Predviđanje potrošnje električne energije na Sveučilištu u Zagrebu Fakultetu elektrotehnike i računarstva neuronskom mrežom s funkcijama s kružnom osnovicom (CROSBI ID 373232)
Ocjenski rad | sveučilišni preddiplomski završni rad
Podaci o odgovornosti
Ljubičić, Josipa
Vašak, Mario
Gulin, Marko
hrvatski
Predviđanje potrošnje električne energije na Sveučilištu u Zagrebu Fakultetu elektrotehnike i računarstva neuronskom mrežom s funkcijama s kružnom osnovicom
Predviđanje potrošnje električne energije ima utjecaj na brojne aspekte društvenog života. Osim što donosi financijske uštede kod potrošnje i proizvodnje, povećava sigurnost opskrbe električnom energijom, pomaže razvoju i boljem planiranju infrastrukture. Zbog tih razloga razvijeni su različiti modeli predviđanja potrošnje električne energije. Svakako jedan od preciznijih predstavljaju neuronske mreže. Cilj rada bio je razviti neuronsku mrežu s funkcijama s kružnom osnovicom i pomoću nje aproksimirati potrošnju električne energije na FER-u. Neuronska mreža naučena na podacima iz 2011. godine je validirana i pokazala vrlo dobre rezultate.
Predviđanje potrošnje energije; Umjetne neuronske mreže; Identifikacija modela
nije evidentirano
engleski
Forecasting of electrical energy consumption on University of Zagreb Faculty of Electrical Engineering and Computing with a Radial Basis Function Neural Network
nije evidentirano
Forecasting of electrical energy consumption; Artificial neural networks; Modell identification
nije evidentirano
Podaci o izdanju
27
05.07.2012.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
