hrvatski

MODELI PREDVIĐANJA STANJA NA TRŽIŠTU NAMJEŠTAJA I OSTALIH DRVNIH PROIZVODA

Drvna industrija i šumarstvo imaju veliko značenje u gospodarstvu Republike Hrvatske. Sirovinsku bazu drvne industrije čine šume i šumska zemljišta, koja u našoj zemlji pokrivaju 48% kopnene površine. Čak je 78% šuma u državnom vlasništvu. Naša ekonomska i politička povijest ucrtana je u izgledu i stanju naših šuma i šumskih površina. Koliko je šuma čuvala našu nacionalnu supstancu, svjedoče duga stoljeća sve do naših dana. Prema dosadašnjem iskustvu, porast potrošnje drva i drvnih proizvoda brži je od porasta proizvodnje drvne materije, te bi se šumarska i drvno-industrijska politika morale podudarati u svojim osnovnim postavkama u odnosu na racionalno iskorištenje drva kao sirovine i u odnosu na proizvodni potencijal šumskog fonda. Tržište namještaja i ostalih drvnih proizvoda, kao značajan segment drvne industrije u Republici Hrvatskoj, karakterizirano je brojnim promjenama koje nosi suvremeni poslovni svijet. Poznavanje stanja na tržištu izravno utječe na sva poduzeća u sektoru, na njihov razvoj, rast i uspješnost poslovanja u budućem razdoblju. Snažna konkurencija koja dolazi kao posljedica globalizacije, te skori ulazak u punopravno članstvo Europske Unije, potiče nas na nužnost sagledavanja postojećeg stanja na tržištu, a u svrhu predviđanja stanja u budućem razdoblju. Analiza tržišta namještaja i ostalih drvnih proizvoda prati vremenski tijek četiri ključne makroekonomske varijable: uvoz i izvoz u razdoblju od 1994. do 2010. godine, te proizvodnju i zaposlenost u razdoblju od 1996. do 2009. godine. Preko polaznih varijabli izražene su nove četiri varijable: potrošnja, pokrivenost uvoza izvozom, prodaja proizvoda hrvatskih proizvođača na domaćem tržištu i prihod po zaposlenom, a u svrhu kvantificiranja i analize međuovisnosti polaznih varijabli, te detaljnije analize tržišta namještaja, tržišta ostalih drvnih proizvoda i cjelokupnog tržišta drvnim proizvodima. Za potrebe predviđanja budućih kretanja pokazatelja tržišnog stanja (polaznih i izvedenih varijabli), dinamičkom ekonomskom analizom vremenskih serija, izgrađene su dvije vrste modela vremenskih serija: modeli na temelju prosječne stope promjene za promatrano razdoblje i linearni trend modeli. Zbog turbulentnosti ovoga tržišta i zbog duljine analiziranih vremenskih serija, predviđanje je ograničeno na razdoblje do 2020. godine. Modelima višestruke linearne regresije procijenjeno je koji od analiziranih makroekonomskih pokazatelja tržišnog stanja utječu na vrijednosti proizvodnje na tržištima drvnim proizvodima. Prema rezultatima regresijske analize, na vrijednosti proizvodnje, uz vrijeme, značajno utječe i broj zaposlenih na promatranim tržištima.

tržište namještaja i ostalih drvnih proizvoda; proizvodnja; uvoz; izvoz; zaposlenost; modeli vremenskih serija; regresijska analiza

nije evidentirano