Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 587844

RAZLIČITI PRISTUPI ANALIZI VREMENSKIH SERIJA PODATAKA


Moro, Maja
RAZLIČITI PRISTUPI ANALIZI VREMENSKIH SERIJA PODATAKA // V.KONGRES NASTAVNIKA MATEMATIKE REPUBLIKE HRVATSKE / Mladinić, Petar ; Svedrec, Renata (ur.).
Zagreb: Hrvatsko matematičko društvo i Profil, 2012. str. 389-404 (predavanje, domaća recenzija, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni)


Naslov
RAZLIČITI PRISTUPI ANALIZI VREMENSKIH SERIJA PODATAKA
(VARIOUS APPROACHES OF TIME SERIES DATA ANALYSIS)

Autori
Moro, Maja

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Radovi u zbornicima skupova, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni

Izvornik
V.KONGRES NASTAVNIKA MATEMATIKE REPUBLIKE HRVATSKE / Mladinić, Petar ; Svedrec, Renata - Zagreb : Hrvatsko matematičko društvo i Profil, 2012, 389-404

ISBN
978-953-6862-24-5

Skup
PETI KONGRES NASTAVNIKA MATEMATIKE

Mjesto i datum
Zagreb, Hrvatska, 03.-05.07.2012.

Vrsta sudjelovanja
Predavanje

Vrsta recenzije
Domaća recenzija

Ključne riječi
Vremenski niz; grafički prikazi; brojčani pokazatelji; regresijska analiza; linearni trend model
(Time series; graphs; numerical indicators; regression analysis; linear trend model)

Sažetak
Vremenski niz je skup kronološki uređenih vrijednosti varijable koja predočava neku pojavu ili proces u vremenu. U svrhu donošenja zaključaka o fizičkom stanju i kretanju varijabli u određenom razdoblju, analiza stvarnih podataka iz različitih područja između ostaloga podrazumijeva i proučavanje vremenskih nizova, tj. serija podataka. Uočavanje osnovnih tendencija i obilježja razvoja odabranih varijabli omogućuje već i grafička metoda. Za analitičke svrhe nužno je utvrditi i vrijednosti brojčanih pokazatelja, relativne pokazatelje dinamike vremenskih serija, prosječne stope promjene i trend, čime se postiže potpuniji uvid u kretanje odabranih varijabli u vremenu. Konačni je cilj analize vremenskih serija pronalaženje modela kojim će se opisati zakonitosti u ponašanju pojedine varijable u određenom razdoblju, te predviđanje budućeg stanja na temelju poznatih stanja u prošlosti i sadašnjosti. U radu je prikazan model linearnog trenda koji je identičan modelu jednostruke linearne regresije u kojemu je vrijeme nezavisna varijabla. Pojedine korake u analizi vremenskih nizova učenici bi mogli i trebali savladati tijekom osnovnog i srednjeg školovanja.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Matematika, Šumarstvo, Drvna tehnologija



POVEZANOST RADA


Projekt / tema
068-0681966-1969 - Matematički i statistički modeli za praćenje stanja i gospodarenja u šumarstvu (Anamarija Jazbec, )
068-0683446-3512 - Modeli povećanja konkurentnosti u izvozu finalnih proizvoda od drva (Darko Motik, )

Ustanove
Šumarski fakultet, Zagreb

Autor s matičnim brojem:
Maja Moro, (278253)