hrvatski

Filtriranje signala inspirirano ljudskim uhom u svrhu lokalizacije govornika

U ovom radu cilj je bio implementirati testno okruženje za auditorni sustav koji uključuje gammatone filtriranje po okvirima signala širine 1024 uzorka nad sva 4 mikrofona. Samo filtriranje je izvedeno ERB filterima koji su izvedeni u Matlab-u kao funkcije unutar seta funkcija nazvanih Auditory Toolbox. Nad svim parovima uzoraka s različitih mikrofona smo vršili generaliziranu kroskorelaciju kako bi izvukli zaključke o vrijednosti predfiltriranja gammatone filtrima prije same estimacije. Kroz primjere je vidljivo da svi filtri ne nose informacije o govorniku nego samo manji skup istih. Također je vidljivo da se određeni filteri ponašaju bolje od direktne estimacije u testu govornika dok direktna estimacija bolje estimira bijeli šum.

gammatone filteri; kros-korelacija

nije evidentirano