hrvatski

Sustav koji tolerira kvarove u procesnom mjernom sustavu zasnovan na PCA metodi

U današnjem, visokokonkurentnom industrijskom okruženju, bolje vođenje procesa je važan korak prema povećanju efikasnosti proizvodnog pogona. Jedan od mogućih uzroka ispada proizvodnje je kvar na procesnoj mjernoj opremi tj. senzorima. Statistički nadzor procesa (SPM) uključuje otkrivanje nastanka kvara i identifikaciju mjesta kvara. Algoritmi statističkog nadzora procesa temeljeni na PCA metodi primjenjeni su na odabranim primjerima. Za gradnju modela procesa koriste se podaci dobiveni simulacijom. PCA metoda koristi se za modeliranje korelacije među procesnim veličinama. Traži smjerove gdje su varijacije u podacima najveće te ih koristi kao osnovne osi novog prostora u koji preslikava (sažima) ulazni prostor. Hotellingova statistika i Q (SPE) statistika koriste se za otkrivanje nastanka kvara tj. omogućuje otkrivanje neobičnih varijabilnosti unutar i izvan normalnog radnog prostora. Za identifikaciju mjesta nastanka kvara koriste se dijagrami doprinosa. U radu se prikazuje i estimacija (rekonstrukcija) procesne veličine čiji je senzor otkazao koja omogućuje nastavak rada procesa, iako se dogodio kvar.

statistički nadzor procesa; kvar mjerne opreme; otkrivanje nastanka kvara; identifikacija mjesta kvara; dijagrami doprinosa; analiza glavnih komponenti

nije evidentirano