Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
izvor podataka: crosbi

The application of model-based approach to the estimation of leading composite index: the case of CROLEI index (CROSBI ID 181277)

Prilog u časopisu | izvorni znanstveni rad | međunarodna recenzija

Rašić Bakarić, Ivana ; Tkalec, Marina ; Vizek, Maruška The application of model-based approach to the estimation of leading composite index: the case of CROLEI index // Ekonomski pregled : mjesečnik Hrvatskog društva ekonomista Zagreb, 62 (2011), 11; 613-635

Podaci o odgovornosti

Rašić Bakarić, Ivana ; Tkalec, Marina ; Vizek, Maruška

engleski

The application of model-based approach to the estimation of leading composite index: the case of CROLEI index

Cilj članka je unaprijediti postojeću metodologiju CROLEI indeksa te izračunati novi i unaprijeđeni CROLEI indeks čija svrha je naviještanje točaka zaokreta poslovnog ciklusa i kretanja realne ekonomske aktivnosti u Republici Hrvatskoj. Metodološka unaprjeđenja se odnose na metodu izbora komponenti indeksa te na određivanje točaka zaokreta poslovnog ciklusa. Točke zaokreta poslovnog ciklusa se određuju korištenjem filtrirane serije vjerojatnosti ulaska u recesiju izračunate primjenom modela Markovljevih lanaca, dok se izbor komponenti indeksa provodi testovima značajnosti koeficijenta korelacije te ocjenom logit modela. Novi CROLEI indeks se sastoji od osam komponenti te predstavlja unaprjeđenje u odnosu na postojeći indeks, kako u smislu modernije metodologije, tako i u smislu pravovremenog naviještanja točaka zaokreta poslovnog ciklusa.

leading indicator ; Markov switching model ; logit model ; Croatia

nije evidentirano

nije evidentirano

nije evidentirano

nije evidentirano

nije evidentirano

nije evidentirano

Podaci o izdanju

62 (11)

2011.

613-635

objavljeno

0424-7558

Povezanost rada

Ekonomija

Poveznice
Indeksiranost