hrvatski

Oblikovanje modela učenika u prilagodljivim sustavima e-učenja zasnovanim na web-u

Sustave obrazovanja zasnovane na web-u odlikuju mnoge prednosti kao što su npr. neovisnost o razredu i prilagođavanje svakom pojedinom učeniku. Prilagođavanje sustava izvršava se na temelju modela učenika koji se dobiva procesom modeliranja učenika. Proces modeliranja učenika posvećen je cijelom životnom ciklusu modela učenika koji uključuje stjecanje znanja o pojedincu, organizaciju i prikaz znanja, njegovo ažuriranje, održavanje i korištenje. Značajke koje se najčešće modeliraju su znanje, interesi, ciljevi i zadaci, prethodno stečena znanja i vještine i individualne karakteristike korisnika. Postoje različite tehnike modeliranja korisnika kao što je npr. stereotipno modeliranje gdje se korisnika sustava svrstava u jednu od prethodno definiranih grupa s obzirom na njegove karakteristike ili danas najčešće korišten model prekrivanja koji koristi tehniku modeliranja temeljenu na značajkama korisnika. Za modeliranje korisnika koje se temelji na nesigurnosti često se koriste Bayesove mreže znanja. Bayesove mreže su probabilistički, grafički modeli u kojima svaki čvor prikazuje varijablu i svaka veza prikazuje utjecaj jednog čvora na drugi. Ovaj rad objašnjava izradu Bayesove mreže za određivanje vjerojatnosti sekvencijalno/globalne dimenzije stila učenja učenika na temelju zapisanih podataka o navigaciji učenika na sustavu za upravljanje učenjem na Moodle lekciji.

sustavi obrazovanja zasnovani na web-u; model učenika; značajke korisnika; stereotipno modeliranje; model prekrivanja; Bayesove mreže; stil učenja

nije evidentirano