hrvatski

Odabrani statistički modeli u prognoziranju prodaje farmaceutskih proizvoda

U radu su izložene osnove odabranih prognostičkih modela na bazi vremenske serije prikladnih za prognoziranje pojava sa sezonskom i trend komponentom, kao i one koje ne očituju niti jednu sistematsku komponentu već imaju horizontalni tijek razvoja u vremenu. U analizi i prognoziranju prodaje farmaceutskih proizvoda koja je podložna sezonskim utjecajima, posebno se izdvajaju neparametarski modeli eksponencijalnog izglađivanja kao što su Holt-Wintersov aditivni model i Holt-Wintersov multiplikativni model. Utjecaj sezone izdvaja se (pored ostaloga) metodom odnosa prema pomičnim prosjecima. Jedan od načina objašnjavanja odnosno kvantificiranja utjecaja sezone je procjena regresijskog modela sezonske pojave s linearnim trendom i sezonskim dummy-varijablama. Teorijski obrađeni modeli su primijenjeni na realnim podacima PharmaSwiss Hrvatska dostupnim na www.mit-softwear.com/PPPharmaswiss. Analiza je provedena u programskoj potpori EViews i WinQSB. Za svaki prognostički model izmjerena je njegova efikasnost, odnosno izračunate su prognostičke pogreške i odabran je najreprezentativniji model kojim je prognozirana razina prodaje u narednih dvanaest mjeseci.

model; prognoziranje prodaje; farmaceutski proizvod

nije evidentirano