hrvatski

Višeagentska arhitektura za samoadaptivno mrežno usmjeravanje

Usmjeravanje prometa u telekomunikacijskoj mreži uobičajeno se obavlja determinističkim metodama koje karakteriziraju slaba prilagodljivost na promjene izazvane u mrežnoj topologiji i prometnim uvjetima. Uvođenjem samoadaptivnog svojstva u takve mreže može se poboljšati učinkovitost komunikacije ponajprije kroz poboljšanu prilagodljivost nad spomenutim promjenama mreži. Zadaća ovog magistarskog rada bila je istražiti model inteligentnih agenata pogodnih za usmjeravanje pokretnih agenata kroz paketski orijentirane mreže. Cilj je usmjeren ka minimiziranju vremena potrebnog za posluživanje pokretnog agenta, usluge između klijenta i poslužitelja. Samoadaptivnost je postignuta primjenom paradigme inteligentnog agenta fiksno pozicioniranog u usmjeriteljima u mreži. Za tu svrhu dizajnirani su inteligentni agenti temeljeni na Q-učenju. Za svrhu vrednovanja rada inteligentnih agenata i verifikacije njegove police usmjeravanja razvijen je laboratorijski model implementiran u programskom jeziku Java koristeći razvojnu okolinu Eclipse. Na temelju dobivenih rezultata, može se zaključiti da je korištenje inteligentnih agenata na opisani način učinkovit pristup rješavanju problema usmjeravanja pokretnih agenata u uvjetima nestabilnog mrežnog okruženja.

Samoadaptivno usmjeravanje; inteligentni agenti; Q-učenje

nije evidentirano