Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
izvor podataka: crosbi !

Identifikacija osoba i poslovnih subjekata u tekstualnim dokumentima temeljem leksičke analize i sustava bodovanja (CROSBI ID 370564)

Ocjenski rad | magistarski rad (mr. sc. i mr. art.)

Lončar, Goran Identifikacija osoba i poslovnih subjekata u tekstualnim dokumentima temeljem leksičke analize i sustava bodovanja / Bogunović, Nikola (mentor); Bogunović, Nikola (neposredni voditelj). Zagreb, Fakultet elektrotehnike i računarstva, . 2011

Podaci o odgovornosti

Lončar, Goran

Bogunović, Nikola

Bogunović, Nikola

hrvatski

Identifikacija osoba i poslovnih subjekata u tekstualnim dokumentima temeljem leksičke analize i sustava bodovanja

Sve veći broj medija prisutan je na Internetu, a time se povećava i količina podataka koja nam je dostupna. Poslovnim korisnicima najzanimljiviji su mediji koji objavljuju informacije vezane uz njihovo poslovno okruženje te informacije koje bi im mogle pomoći u njihovom poslovanju. U ogromnoj količini vijesti i podataka koja se svaki dan objavljuje sve je teže i sporije pronaći informacije korisne poslovnim korisnicima. Sustav koji bi identificirao poslovne subjekte i osobe u vijestima omogućio bi izradu proizvoda koji bi poslovnim korisnicima olakšali pronalaženje točne informacije. U ovom magistarskom radu predstavljen je sustav koji na temelju leksičke analize tekstnog dokumenta i posebno osmišljenog sustava bodovanja omogućava označavanje i identifikaciju subjekata i osoba. U radu su analizirani problemi prepoznavanja naziva i identifikacije te unapređenjem postojećih istraživanja na tom području ponuđena su rješenja. Sustav je primijenjen na vijesti Internet izdanja poslovnih dnevnika i tjednika te je postignuta F-mjera identifikacije 86%.

dubinska analiza teksta; leksička analiza; identifikacija osoba; identifikacija poslovnih subjekata

nije evidentirano

engleski

Identification of persons and business subjects in text documents based on lexical analysis and scoring system

nije evidentirano

text mining; lexical analysis; identification of persons; identification of business subjects

nije evidentirano

Podaci o izdanju

87

07.12.2011.

obranjeno

Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj

Fakultet elektrotehnike i računarstva

Zagreb

Povezanost rada

Računarstvo