Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
izvor podataka: crosbi !

Limesi matričnih nizova i Markovljevi lanci (CROSBI ID 369992)

Ocjenski rad | sveučilišni preddiplomski završni rad

Kovačević, Jelena Limesi matričnih nizova i Markovljevi lanci / Vučičić, Tanja (mentor); Split, Prirodoslovno-matematički fakultet u Splitu, . 2011

Podaci o odgovornosti

Kovačević, Jelena

Vučičić, Tanja

hrvatski

Limesi matričnih nizova i Markovljevi lanci

U ovome radu primjenjujemo dosada stečeno znanje iz linearne algebre da bismo proučavali limes niza potencija A, A², …, Aⁿ, …, gdje je A kvadratna matrica čiji su elementi kompleksni brojevi. Takvi nizovi i njihovi limesi imaju praktičnu primjenu u prirodnim i društvenim znanostima. Obraćamo pažnju na uvjete postojanja limesa matričnih nizova i primjenu istih. Razne prirodne i društvene pojave odvijaju se na slučajan način. Često nas zanima ponašanje sustava čije stanje opisuje stohastički proces. Teorija slučajnih procesa modelira evoluciju tih slučajnih pojava kroz vrijeme. Poseban oblik stohastičkog procesa je Markovljev proces koji je nazvan po ruskom matematičaru A. A. Markovu (1856.-1922.). U Markovljevom procesu vjerojatnost da objekt prijeđe iz jednog stanja u drugo u određenom vremenskom intervalu ovisi samo o trenutnom stanju i stanju u koje se prelazi. Ako je broj mogućih stanja konačan, onda Markovljev proces nazivamo Markovljevim lancem. Markovljevi lanci predstavljaju jedan od najvažnijih (a takoder i najjednostavnijh) modela slučajne evolucije. Markovljev lanac je karakteriziran prijelaznom matricom. Limes potencija prijelazne matrice, općenito, ne mora postojati. U radu dokazujemo da ta granična vrijednost postoji ako se radi o regularnoj prijelaznoj matrici. Dobivamo također neke zanimljive granice za apsolutne vrijednosti svojstvenih vrijednosti bilo koje kvadratne matrice.

svojstvena vrijednost; svojstveni prostor; dijagonalizabilnost; stohastička matrica

nije evidentirano

engleski

Matrix Limits and Markov Chains

nije evidentirano

eigenvalue; eigenspace; diagonalizability; stochastic matrix; probability vector

nije evidentirano

Podaci o izdanju

21

18.10.2011.

obranjeno

Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj

Prirodoslovno-matematički fakultet u Splitu

Split

Povezanost rada

Matematika