Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
izvor podataka: crosbi !

Digitalna analiza rentgenskih prikaza strukture glave bedrene kosti u otkrivanju degeneracijskih promjena (CROSBI ID 369419)

Ocjenski rad | doktorska disertacija

Rapan, Saša Digitalna analiza rentgenskih prikaza strukture glave bedrene kosti u otkrivanju degeneracijskih promjena / Jovanović, Savo (mentor); Kurbel, Sven (neposredni voditelj). Osijek, Medicinski fakultet Osijek, . 2010

Podaci o odgovornosti

Rapan, Saša

Jovanović, Savo

Kurbel, Sven

hrvatski

Digitalna analiza rentgenskih prikaza strukture glave bedrene kosti u otkrivanju degeneracijskih promjena

Cilj istraživanja: Naknadnom obradom digitaliziranih radiograma zdravih i oboljelih glava femura utvrditi mogućnosti detekcije bolesti. Nacrt studije: Tri su različite metode primjenjene za analizu matrica piksela dobivenih digitalizacijom srednjih dijelova snimaka glava femura koji su od 2 ortopeda kategorizirani kao zdravi ili bolesni. Bolesnici i metode: Od 120 konvencionalnih rengenskih snimaka kuka i od njih izdvojeno 27 nedvojbeno zdravih i 62 nedvojbeno bolesnih prikaza glava femura. Centralni dijelovi glava su digitalizirani, 300 točaka po palcu, u matricu 256 x 256 piksela. Svaka matrica podijeljena je na 4 kvadrata 128x128. Primijenjene tri skupine metoda odvojeno za horizontalne redove i za vertikalne stupce: koeficijent varijacije, koeficijenti snage Fourierovih harmonika nizova od 128 piksela i za ovu priliku razvijeni izračun konglomeratne razdiobe kao nova metoda ocjene složenosti teksture crno- bijelog polja piksela. Opažene statistički značajne razlike su dopunski testirane izračunom ROC krivulje. Rezultati: Analizom koeficijenata varijacije dugih nizova (256 piksela), prikazi bolesnih glava su znakoviti po povećanoj varijabilnosti. Kod kratkih vertikalnih segmenata (128 piksela) bolesne glave imaju umanjene koeficijente varijacije, što upućuje da patologija glave femura briše u vertikalnim nizovima piksela finu varijabilnost i na nju superponira grubi uzorak, vidljiv samo kao povećana varijabilnost nizova od 256 piksela. To je u suglasju s pokazateljima Fourierove analize: kod oboljelih glava femura harmonike stupaca pokazuju pojačane grube uzorke velike valne dužine od 20 do oko 1 mm uz istodobno umanjen fini uzorak redova valne dužine oko 0.2 mm. Pokazatelji konglomeratne razdiobe: kod crno- bijelog rastera sa 7 do 11 % pozitivnih piksela ROI oboljelih glava femura su bili znakoviti po povećanoj površini prosječnog konglomerata ukazujući da su procesi pregradnje reducirali sitnu zrnatost rastera koja postoji u prikazima zdravih glava. Zaključak: Neovisno o tri primijenjene metode analize matrica piksela, vrijedna informacija o oboljenju glave femura dobivena je uglavnom iz podataka vertikalnih nizova piksela, dok su isti pokazatelji iz horizontalnih redova bili neučinkoviti u detekciji bolesti. Navedeno upućuje da razvijeni degeneracijskii proces glave femura na poseban način mijenja njen rengenski prikaz uglavnom u vertikalnom smjeru. Potrebno je u neovisnoj prospektivnoj studiji digitalnih radiograma glava femura utvrditi vrijednost metoda utvrđivanja postojanja i razvoja degeneracijskih procesa glave femura.

digitalna analiza rentgenograma; degeneracijske promjene; struktura glave bedrene kosti

nije evidentirano

engleski

Digital post-processing of femoral head x-ray images in detection of coxarthrosis

nije evidentirano

digital analysis; x-ray images; degenerative changes; femoral head structure

nije evidentirano

Podaci o izdanju

84

14.04.2010.

obranjeno

Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj

Medicinski fakultet Osijek

Osijek

Povezanost rada

Temeljne medicinske znanosti, Kliničke medicinske znanosti