Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 552154

Automatska klasifikacija diskretnih emocionalnih stanja na osnovu akustičkih značajki govora


Chmura, Milosz Tomasz
Automatska klasifikacija diskretnih emocionalnih stanja na osnovu akustičkih značajki govora, 2011., diplomski rad, diplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb


CROSBI ID: 552154 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Automatska klasifikacija diskretnih emocionalnih stanja na osnovu akustičkih značajki govora
(Automatic clasiffication of discrete emotinal states based on acoustic speech features)

Autori
Chmura, Milosz Tomasz

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
28.06

Godina
2011

Stranica
69

Mentor
Petrinović, Davor

Neposredni voditelj
Dropuljić, Branimir

Ključne riječi
HMM; GMM; HTK; EM; Weka; akustičke značajke; prepoznavanje emocija
(HMM; GMM; HTK; EM; Weka; acoustic features; emotion recognition)

Sažetak
U ovom radu istražen je sustav za automatsku klasifikaciju diskretnih emocionalnih stanja na osnovu akustičkih značajki govora. Sustav uzima u obzir prepoznavanje pet različitih diskretnih stanja emocija: ljutnja, strah, tuga, sreda i neutralno stanje. Istraženo je izvlačenje akustičkih značajki, odabir najrelevantnjih te su istražena dva klasifikatora: HMM i GMM. Vedina sustava napravljena je u Matlab okruženju, a za HMM klasifikator korišteno je HTK okruženje. Sustav je treniran i testiran na postojedem hrvatskom korpusu emocionalnog govora koji sadrži stvarne i glumljene emocije. Tijekom istraživanja pokazalo se da je najbolji postotak prepoznavanja dosegnut za HMM klasifikator i iznosi 47.2% ; najbolji postotak prepoznavanja za GMM klasifikator iznosi 43.4%.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Elektrotehnika, Računarstvo



POVEZANOST RADA


Projekti:
0036054
036-0000000-2029 - Adaptivno upravljanje scenarijima u VR terapiji PTSP-a (Ćosić, Krešimir, MZOS ) ( POIROT)

Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb

Profili:

Avatar Url Davor Petrinović (mentor)

Avatar Url Branimir Dropuljić (mentor)

Poveznice na cjeloviti tekst rada:

Pristup cjelovitom tekstu rada

Citiraj ovu publikaciju:

Chmura, Milosz Tomasz
Automatska klasifikacija diskretnih emocionalnih stanja na osnovu akustičkih značajki govora, 2011., diplomski rad, diplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
Chmura, M. (2011) 'Automatska klasifikacija diskretnih emocionalnih stanja na osnovu akustičkih značajki govora', diplomski rad, diplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb.
@phdthesis{phdthesis, author = {Chmura, Milosz Tomasz}, year = {2011}, pages = {69}, keywords = {HMM, GMM, HTK, EM, Weka, akusti\v{c}ke zna\v{c}ajke, prepoznavanje emocija}, title = {Automatska klasifikacija diskretnih emocionalnih stanja na osnovu akusti\v{c}kih zna\v{c}ajki govora}, keyword = {HMM, GMM, HTK, EM, Weka, akusti\v{c}ke zna\v{c}ajke, prepoznavanje emocija}, publisherplace = {Zagreb} }
@phdthesis{phdthesis, author = {Chmura, Milosz Tomasz}, year = {2011}, pages = {69}, keywords = {HMM, GMM, HTK, EM, Weka, acoustic features, emotion recognition}, title = {Automatic clasiffication of discrete emotinal states based on acoustic speech features}, keyword = {HMM, GMM, HTK, EM, Weka, acoustic features, emotion recognition}, publisherplace = {Zagreb} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font