Evaluacija primjene umjetnih neuronskih mreža u sustavima za upravljanje kapacitetima zrakoplova (CROSBI ID 367278)
Ocjenski rad | diplomski rad
Podaci o odgovornosti
Hlupić, Krešimir
Ružica Škurla Babić
hrvatski
Evaluacija primjene umjetnih neuronskih mreža u sustavima za upravljanje kapacitetima zrakoplova
U radu su prikazane značajke i vrste neuronskih mreža te koncept umjetnih neuronskih mreža. Opisan je sustav za upravljanje kapacitetima zrakoplova, uloga modula za prognoziranje, način prikupljanja i obrade podataka, te modeli procjene potražnje.Primjeri prognoziranja potražnje neuronskim mrežama prikazuju podatke o broju putnika, njihovoj distribuciji unutar klasa prikupljene u vremenskom periodu od tri godine na liniji između dva grada. Prikazan je primjer neuronske mreže s primjerom pripreme podataka te načinom na koji mreža procesira te podatke. Kod analize rezultata i evaluacije primjenjivosti neuronskih mreža napravljen je model neuronske mreže. Dati su rezultati prognoziranja upotrebom simulirane distribucije potražnje putnika pomoću jednostavne funkcije koja prikazuje sezonalnosti u potražnji. U drugom primjeru prikazuje se umjetna neuronska mreža koja za prognoziranje koristi realne povijesne podatke s leta za period od tri godine te njezine rezultate.
upravljanje kapacitetima zrakoplova; prognoziranje potražnje; neuronske mreže
nije evidentirano
engleski
The Evaluation of Artificial Neural Networks' Applicability in Airline Revenue Management Systems
nije evidentirano
airline revenue management; demand forecasting; neural networks
nije evidentirano
Podaci o izdanju
55
15.06.2011.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Fakultet prometnih znanosti
Zagreb