hrvatski

Model predviđanja povraćanja nakon opće anestezije pri laparoskopskim ginekološkim zahvatima

Poslijeoperativno povraćanje je neugodna i štetna pojava koja se javlja s učestalošću oko 32% nakon planiranih laparoskopskih ginekoloških zahvata u Općoj bolnici Zadar. Višenačinski pristup sprječevanja obuhvaća primjenu lijekova i/ili određenih anestetika s manje izraženim svojstvima pobude na povraćanje kod bolesnika povećane osjetljivosti za ovu nuspojavu nakon anestezije. Za procjenu rizika nastanka poslijeoperativnog povraćanja služe modeli predviđanja. Procjena vjerojatnosti nastanka poslijeoperativnog povraćanja pomoću modela predviđanja temelji se na individualnim, anesteziološkim i kirurškim čimbenicima rizika za ovu nuspojavu. Do sada su poznata samo dva modela predviđanja poslijeoperativnog povraćanja. Koivuranta i suradnici razvili su pojednostavljeni model temeljen na logističkoj regresijskoj analizi s pet najjačih nezavisnih prediktora: ženski spol, prethodne poslijeoperativne mučnine i povraćanja, trajanje kirurškog zahvata dulje od 60 minuta, nepušenje, pozitivan anamnestički podatak o “bolesti putovanja”. Apfel i suradnici su izračunali rizik za pojavu poslijeoperativnog povraćanja pomoću složene formule temeljene na logističkoj regresiji gdje su nezavisni prediktori bili: ženski spol, mlađa životna dob, nepušenje, prethodne poslijeoperativne mučnine i povraćanja ili “bolesti putovanja” i produljeno trajanje anestezije. U praksi je najčešće primjenjivan Apfelov pojednostavljeni model predviđanja poslijeoperativnih mučnina i povraćanja koji uključuje samo 4 prediktora: ženski spol, prethodne poslijeoperativne mučnine i povraćanja ili “bolesti putovanja”, nepušenje i primjena opioida nakon kirurškog zahvata. Pouzdanost predviđanja i općenita primjenjivost do sada opisanih modela je ograničena. Da bi se postiglo poboljšanje modela predviđanja potrebno je istražiti međudjelovanja prediktivnih varijabli i njihove međusobne odnose. U ovoj disertaciji procijenjeni su brojni mogući čimbenici rizika poslijeoperativnog povraćanja i istražena međudjelovanja prediktorskih varijabli s ciljem povećanja pouzdanosti i osnaživanja modela predviđanja. Izgrađena su dva predložena modela predviđanja temeljem prikupljenih podataka o čimbenicima rizika poslijeoperativnog povraćanja kod 374 ispitanice koje su podvrgnute planiranim laparoskopskim ginekološkim zahvatima u općoj anesteziji u Općoj bolnici Zadar. Prvi predloženi model temeljen je na logističkoj regresijskoj analizi. Drugi predloženi model izveden je pomoću specifičnog pristupa temeljenog na višedimenzionalnom skaliranju i metodi CoPlot primjenom koje sva međudjelovanja prediktorskih varijabli unutar modela predviđanja mogu biti slikovno predočena. Pouzdanost pojednostavljenih modela, Apfelovog modela predviđanja poslijeoperativnih mučnina i povraćanja i Koivurantinog modela predviđanja poslijeoperativnog povraćanja je ispitana na istoj skupini ispitanica i uspoređena sa dva predložena modela predviđanja. Apfelov model za predviđanje poslijeoperativnih mučnina i povraćanja i Koivurantin za predviđanje poslijeoperativnog povraćanja kao i predloženi model temeljen na višedimenzionalnom skaliranju i metodi CoPlot, pokazali su umjerenu prediktivnu vrijednost. Usporedbom procjene kliničke primjenjivosti pojednostavljenih bodovnih zbrojeva prema Apfelu i Koivuranti i bodovnih zbrojeva za dva predložena modela konačni predloženi model temeljen na logističkoj regresiji sa sljedeća četiri prediktora: tip operacije (zahvati na maternici), nepušenje, rana poslijeoperativna bol i prethodne poslijeoperativne mučnine i povraćanja, pokazao je najbolje prediktivne karakteristike temeljem apsolutne prediktivne točnosti 70, 86%, relativne prediktivne točnosti 68, 97%, osjetljivosti 0, 743 i specifičnosti 0, 636. Uvažavanjem konačnog bodovnog zbroja gdje je svakom prediktoru pridružen jedan bod, antiemetsku zaštitu i/ili prilagodbu anesteziološke tehnike trebalo bi prema konačnom modelu temeljenom na logističkoj regresiji primijeniti kod zastupljena dva boda ili više. CoPlot prikaz prediktora u predloženom modelu temeljenom na metodi CoPlot i konačnom modelu temeljenom na logističkoj regresiji pridonosi našim spoznajama o strukturi i načinu funkcioniranja takvih modela.

model predviđanja; postoperativno povraćanje; laparoskopija; ginekološki zahvati

nije evidentirano