Duboki generativni modeli za semantičko grupiranje tekstovnih dokumenata (CROSBI ID 365299)
Ocjenski rad | diplomski rad
Podaci o odgovornosti
Pajdek, Paško
Šnajder, Jan
hrvatski
Duboki generativni modeli za semantičko grupiranje tekstovnih dokumenata
Generativni modeli s latentnim varijablama statistički su modeli podataka koji podatke opisuju temeljem njihovih skrivenih odnosno latentnih svojstava. Takvim opisom je omogućeno kvalitetnije modeliranje podataka, odnosno u njima sadržane duboke strukture. Predstavljen je teoretski uvod u problematiku dubokih generativnih modela te algoritmi učenja takvih modela. Implementirana je metoda za semantičko grupiranje dokumenata na hrvatskom jeziku. Rezultati pokazuju da metoda pridonosi kvaliteti pretraživanja dokumenata.
duboki generativni modeli; ograničen Boltzmannov stroj; Gibbsovo uzorkovanje; autoenkoder; semantičko grupiranje
nije evidentirano
engleski
Deep Generative Models for Semantic Document Clustering
nije evidentirano
deep generative models; restricted Boltzmann machine; Gibbs sampling; autoencoder; semantic hashing
nije evidentirano
Podaci o izdanju
48
27.06.2011.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
