hrvatski

Sustav za preporučivanje novinskih članaka u stvarnom vremenu

Sustavi za preporuĉivanje sadrţaja su jedna od popularnijih tema u znanstvenim krugovima s obzirom da se radi o podruĉju bogatom neriješenim problemima. Naime, još uvijek se traţi optimalan naĉin preporuĉivanja sadrţaja kako bi se uklonilo preopterećivanje sadrţajem. U ovom radu dan je pregled literature iz podruĉja sustava za preporuĉivanje sadrţaja, osnovni podaci o stvarnovremenskom webu i karakteristikama pretraţivanja u stvarnom vremenu. Osim toga, opisan je jedan oblik obrade toka nestrukturiranih podataka s ciljem pronalaţenja k najboljih objekata u vremenskom prozoru, a radi smanjenja koliĉine sadrţaja koju prima neki korisnik. Na temelju eksperimentalnih podataka o indeksiranju pretplata i na temelju odabranog naĉina izraĉunavanja ocjene pojedinog dokumenta korištenjem vektorskog prostornog modela, implementirana je aplikacija temeljena na sustavu za preporuĉivanje novinskih ĉlanaka za pokretne ureĊaje pokretane operacijskim sustavom Android. Rezultati korištenja takve aplikacije pokazuju znatno smanjenje koliĉine primljenih obavijesti u odnosu na situaciju gdje se ne koristi filtriranje ĉlanaka.

obrada podataka u stvarnom vremenu; RSS; top-k/w; nestrukturirani podaci

nije evidentirano