hrvatski

Uklanjanje zamućenja u slici

Uklanjanje zamućenja u slici ili restauracija slike, stari je problem u obradi slike koji još uvijek privlači kako istraživače, tako i praktičare. Mnoštvo problema od astronomije do problema običnog čovjeka riješeno je algoritmima za restauraciju slike. Uklanjanje zamućenja u slici je primjer veće klase inverznih problema koji se pojavljuju u svim vrstama znanstvenih, medicinskih, industrijskih i teorijskih problema. Osim toga, može biti i zabavno primijeniti algoritam u mutnoj slici, i zatim vidjeti kako dobro je slika restaurirana. Za uklanjanje zamućenja u slici potreban je matematički opis kako je zamućenje stvoreno. Ako matematički opis nije dostupan, tada se primjenjuju algoritmi, ne bi li se procijenilo zamućenje. Kod uklanjanja zamućenja vrlo je važno znati da se u slici uz zamućenje nalazi i šum, kojeg se ne smije ignorirati, jer će u suprotnom rezultati uklanjanja zamućenja biti katastrofalni. Softver koji se pokazao jako dobrim za uklanjanje zamućenja je MATLAB. Postoje četiri funkcije, odnosno metode za uklanjanje zamućenja u slici. Ovdje su dvije pobliže objašnjene i popraćene primjerima. Koliko god je svaka od njih dobra i dalje najveći problem u slici stvara šum. Taj problem rješava se na način da se poveća omjer snage signala i snage šuma, jer se time smanjuju pogreške nastale uklanjanjem zamućenja.

izobličenja slike; zamućenje; šum; Wienerov filtar

nije evidentirano