Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 518994

Primjena genetskog programiranja u strojnom učenju


Stokić, Ivana
Primjena genetskog programiranja u strojnom učenju 2011., diplomski rad, diplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb


Naslov
Primjena genetskog programiranja u strojnom učenju
(Application of genetic programming in machine learning)

Autori
Stokić, Ivana

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
1.7.

Godina
2011

Stranica
110

Mentor
Jakobović, Domagoj

Ključne riječi
Genetsko programiranje; klasifikacija; pogreška klasifikacije; stabla odluke; informacijska dobit; omjer dobitka; grupiranje; skup za ucenje; skup za ispitivanje
(Genetic programming; classification; decision trees; information gain; validation set)

Sažetak
U ovom radu navedeni su razliciti nacini primjene genetskog programiranja na problem klasifikacije podataka, a detaljnije je opisan i analiziran jedan od nacina koji koristi genetsko programiranje za razvoj stabala odluke kao jednog vrlo poznatog i cesto korištenog klasifikacijskog algoritma. Klasifikacija podataka vezana je za dubinsku analizu podataka, tj. za otkrivanje korisnog i zanimljivog znanja u podacima i do sad su se za rješavanje ovog problema koristili razliciti algoritmi iz domene umjetne inteligencije i strojnog ucenja. Glavna znacajka tehnika strojnog ucenja je poboljšanje vlastitih svojstava na temelju prikupljenog iskustva, a genetsko programiranje se ovdje koristi kao jedna od tih tehnika, jer ono uci na određenoj kolicini primjera i poslije je sposobno prikupljeno iskustvo i znanje iskoristiti za rad s dosad neviđenim podacima.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo



POVEZANOST RADA


Projekt / tema
036-0362980-1921 - Računalne okoline za sveprisutne raspodijeljene sustave (Siniša Srbljić, )

Ustanove
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb