hrvatski

Primjena genetskog programiranja u strojnom učenju

U ovom radu navedeni su razliciti nacini primjene genetskog programiranja na problem klasifikacije podataka, a detaljnije je opisan i analiziran jedan od nacina koji koristi genetsko programiranje za razvoj stabala odluke kao jednog vrlo poznatog i cesto korištenog klasifikacijskog algoritma. Klasifikacija podataka vezana je za dubinsku analizu podataka, tj. za otkrivanje korisnog i zanimljivog znanja u podacima i do sad su se za rješavanje ovog problema koristili razliciti algoritmi iz domene umjetne inteligencije i strojnog ucenja. Glavna znacajka tehnika strojnog ucenja je poboljšanje vlastitih svojstava na temelju prikupljenog iskustva, a genetsko programiranje se ovdje koristi kao jedna od tih tehnika, jer ono uci na određenoj kolicini primjera i poslije je sposobno prikupljeno iskustvo i znanje iskoristiti za rad s dosad neviđenim podacima.

Genetsko programiranje; klasifikacija; pogreška klasifikacije; stabla odluke; informacijska dobit; omjer dobitka; grupiranje; skup za ucenje; skup za ispitivanje

nije evidentirano