Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
izvor podataka: crosbi !

Predikcija proizvodnje električne energije iz fotonaponskog panela uz dvoosno pozicioniranje njegove aktivne plohe (CROSBI ID 364629)

Ocjenski rad | diplomski rad

Čeović, Josip Predikcija proizvodnje električne energije iz fotonaponskog panela uz dvoosno pozicioniranje njegove aktivne plohe / Perić, Nedjeljko (mentor); Vašak, Mario (neposredni voditelj). Zagreb, Fakultet elektrotehnike i računarstva, . 2011

Podaci o odgovornosti

Čeović, Josip

Perić, Nedjeljko

Vašak, Mario

hrvatski

Predikcija proizvodnje električne energije iz fotonaponskog panela uz dvoosno pozicioniranje njegove aktivne plohe

Povećanje ovisnosti o energiji, ograničeni izvori fosilnih goriva, njihove rastuće cijene i negativni utjecaji na okoliš, prisiljavaju čovječanstvo na poboljšanje iskorištavanja obnovljivih izvora energije. Obnovljivi izvori predstavljaju neiscrpan potencijal energije za budućnost. Međžu obnovljivim izvorima, Sunčeva energija se nameće kao jedan od najperspektivnijhi izvora energije. Fotonaponski sustavi predstavljaju već dostupno rješenje za korištenje Sunčeve energije. Oni pretvaraju Sunčevo zračenje direktno u električnu energiju. Na Sunčevo zračenja koje dopire do površine Zemlje ne može se utjecati kontrolom fotonaponskog sustava, jer ono ovisi prvenstveno o uvjetima u atmosferi. Mežđutim, na ukupno Sunčevo zračenje, koje dopire do površine fotonaponskih ćelija u obliku direktnog i difuznog zračenja, može se utjecati pravilnim radom sustava za pozicioniranje FN panela. Cilj rada bio je pronalazak optimalnih trajektorija za pozicioniranje FN panela u svrhu maksimiziranja Sunčeva zračenja na plohu panela, a time i maksimiziranja proizvodnje električne energije. Odrežđene su optimalne trajektorije u stohastičkom okruženju, uzimajući u obzir nesigurnost razvijenog modela Sunčevog zračenja ostvarenog RBF neuronskom mrežom.

Obnovljivi izvori energije; Sunčeva energija; Umjetne neuronske mreže; Fotonaponska pretvorba; Sustav za pozicioniranje

nije evidentirano

engleski

Predicting the production of electricity from photovoltaic panels with a Two-Axis positioning of its active surface

nije evidentirano

Renewable energy sources; Solar energy; Artificial neural networks; Photovoltaic conversion; Tracking system

nije evidentirano

Podaci o izdanju

41

13.06.2011.

obranjeno

Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj

Fakultet elektrotehnike i računarstva

Zagreb

Povezanost rada

Elektrotehnika