Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 516349

Modeliranje farmakoloških svojstava molekula s pomoću ansambla linearnih i nelinearnih multivarijatnih regresijskih modela


Nadramija, Damir
Modeliranje farmakoloških svojstava molekula s pomoću ansambla linearnih i nelinearnih multivarijatnih regresijskih modela, 2010., doktorska disertacija, Prirodoslovno-matematički fakultet, Zagreb


CROSBI ID: 516349 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Modeliranje farmakoloških svojstava molekula s pomoću ansambla linearnih i nelinearnih multivarijatnih regresijskih modela
(Modeling of pharmacological properties of molecules by linear and nonlinear ensembles of multivariate regression models)

Autori
Nadramija, Damir

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, doktorska disertacija

Fakultet
Prirodoslovno-matematički fakultet

Mjesto
Zagreb

Datum
26.04

Godina
2010

Stranica
126 + 73

Mentor
Lučić, Bono ; Trinajstić, Nenad

Ključne riječi
ansambli multivarijatnih regresijskih modela; strukturirani ansambli; QSAR-QSPR; modeliranje toksičnosti i topljivosti; modeliranje koeficijenta razdjeljenja oktanol-voda; modeliranje prolaska membrane krv-mozak; molekularni deskriptori; program nQSAR; multivarijatni regresijski modeli
(ensembles of multivariate regression models; structured ensembles; QSAR-QSPR modeling; solubility modeling; toxicity modeling; log P modeling; log BBB modeling; molecular descriptors; program nQSAR; multivariate regression models)

Sažetak
Modeliranje farmakološki važnih svojstava molekula, kao što su topljivost, toksičnost i uspješnost prolaska kroz membranu, provodi se s ciljem procjene njihovih vrijednosti, što je iznimno važno za donošenje odluka u postupku dizajniranja lijekova. Modeliranje doprinosi boljem razumijevanju fizikalno-kemijskih pozadina tih farmakološki važnih svojstava molekula i omogućava procjenu njihovih vrijednosti i za spojeve koji nisu sintetizirani. Razvijen je računalni postupak kodiran u programskom jeziku C za provedbu istraživanja kojim se provodi pronalaženje pojedinačnih modela i izbor ansambla multivarijatnih regresijskih modela. Razvijene su i dodatne programske cjeline potrebne za automatsku izgradnju ansambala, odabir varijabli pojedinačnih modela, te izračun statističkih parametara za iskazivanje kvalitete modela, a sve je objedinjeno u programski paket nazvan nQSAR, koji je slobodan za korištenje u akademske i znanstveno-istraživačke svrhe. Odnosi između eksperimentalnih vrijednosti i strukture molekula modelirani su metodom multivarijatne linearne i nelinearne regresije pomoću molekularnih deskriptora. Polazeći od SMILES oblika zapisa struktura molekula, dvodimenzionalne (2D) strukture prevedene su u 3D oblik s pomoću programa CORINA, te su izračunani 1D, 2D i 3D molekularni deskriptori uporabom raspoloživih računalnih programa (Dragon, i za jedan skup program MOLCONN-Z). Skup molekularnih deskriptora, koji početno sadrži 1600 deskriptora, pročišćen je kako bi se isključili deskriptori koji nisu značajni. Postupak izbora i optimizacije modela, kao i izgradnja ansambala, rađen je na skupovima za učenje, a provjera sposobnosti predviđanja modela odnosno ansambala provedena je na vanjskim skupovima molekula. U radu su prikazani rezultati ansambala linearnih i nelinearnih multivarijatnih regresijskih modela, te posebno rezultati strukturiranih ansambala gdje je pomoću metoda za grupiranje podataka definirana struktura obrađenih skupova i izračunani pripadni modeli multivarijatne regresije. Kako bi se moglo odrediti ponašanje prethodno spomenutih ansambala na različitim kemijskim bazama podataka, korišteno je nekoliko različitih skupova podataka, poznatih iz literature, koji se međusobno razlikuju po farmakološkim svojstvima, veličini, uređenosti i internoj strukturi. Dobiveni ansambli multivarijatnih regresijskih modela pokazuju stabilnost u predviđanju i po točnosti su jednaki ili bolji od postojećih modela u literaturi, razvijenim na identičnim ili vrlo sličnim skupovima podataka.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Kemija



POVEZANOST RADA


Projekt / tema
098-1770495-2919 - Razvoj metoda za modeliranje svojstava bioaktivnih molekula i proteina (Lučić, Bono, MZOS - )

Ustanove
Institut "Ruđer Bošković", Zagreb

Profili:

Avatar Url Damir Nadramija (autor)

Avatar Url Bono Lučić (mentor)

Citiraj ovu publikaciju

Nadramija, Damir
Modeliranje farmakoloških svojstava molekula s pomoću ansambla linearnih i nelinearnih multivarijatnih regresijskih modela, 2010., doktorska disertacija, Prirodoslovno-matematički fakultet, Zagreb
Nadramija, D. (2010) 'Modeliranje farmakoloških svojstava molekula s pomoću ansambla linearnih i nelinearnih multivarijatnih regresijskih modela', doktorska disertacija, Prirodoslovno-matematički fakultet, Zagreb.
@phdthesis{phdthesis, author = {Nadramija, D.}, year = {2010}, pages = {126 + 73}, keywords = {ensembles of multivariate regression models, structured ensembles, QSAR-QSPR modeling, solubility modeling, toxicity modeling, log P modeling, log BBB modeling, molecular descriptors, program nQSAR, multivariate regression models}, title = {Modeling of pharmacological properties of molecules by linear and nonlinear ensembles of multivariate regression models}, keyword = {ensembles of multivariate regression models, structured ensembles, QSAR-QSPR modeling, solubility modeling, toxicity modeling, log P modeling, log BBB modeling, molecular descriptors, program nQSAR, multivariate regression models}, publisherplace = {Zagreb} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font