Povećanje učinkovitosti računalnih simulacija onečišćenja zraka (CROSBI ID 363867)
Ocjenski rad | doktorska disertacija
Podaci o odgovornosti
Čavrak, Marko
Mrša, Zoran ; Kranjčević, Lado
hrvatski
Povećanje učinkovitosti računalnih simulacija onečišćenja zraka
Procjenjivanje onečišćenja zraka predstavlja važan segment sustava za ocjenu utjecaja onečišćenja na zdravlje ljudi i okoliša. Temeljni, zakonom propisani, postupak procjenjivanja je korištenje standardiziranih modela kakvoće zraka. Modeli kakvoće zraka učestalo se primjenjuju pri višegodišnjim analizama emisija onečišćujućih tvari iz novih potencijalnih postrojenja te pri kontinuiranom procjenjivanju i praćenju imisija iz postojećih izvora. Takve simulacije zahtijevaju iznimnu količinu informacija za pripremu te odabir modela kakvoće sa primjerenom učinkovitošću i točnosti izračunatih koncentracija onečišćenja. Analizom različitih modela disperzije i kakvoće zraka odabran je CALPUFF model disperzije. Učinkovitost je povećana na dvije razine. Prva razina odnosi se na efikasniji i robusniji način prikupljanja i pripreme svih potrebnih podataka za CALPUFF model disperzije. U drugom dijelu povećana je učinkovitost puff modela disperzije korištenjem grafičkih procesora opće namjene (GPGPU). Postupak paralelizacije postojećeg računalnog koda proveden je na proračunski najzahtjevnijem segmentu modela, numeričkoj integraciji. Rezultati paralelizacije CALPUFF modela disperzije uspoređeni su sa osnovnom CPU varijantom proračuna na razini točnosti i brzine izvođenja proračuna.
modeliranje onečišćenja zraka; disperzijski model; meteorološko procesiranje; paralelno procesiranje; grafički procesor
nije evidentirano
engleski
IMPROVING EFFICIENCY IN AIR POLLUTION NUMERICAL SIMULATIONS
nije evidentirano
air quality modelling; dispersion model; meteorological processing; parallel computing; general-purpose graphic processor
nije evidentirano
Podaci o izdanju
125
30.03.2011.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Tehnički fakultet, Rijeka
Rijeka