Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 503337

Učenje dinamičkih neuronskih mreža genetičkim algoritmom


Nyarko, Emmanuel Karlo
Učenje dinamičkih neuronskih mreža genetičkim algoritmom 2001., diplomski rad, Elektrotehnički fakultet, Osijek


Naslov
Učenje dinamičkih neuronskih mreža genetičkim algoritmom
(The use of genetic algorithms in recurrent neural network training)

Autori
Nyarko, Emmanuel Karlo

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad

Fakultet
Elektrotehnički fakultet

Mjesto
Osijek

Datum
16.02

Godina
2001

Stranica
82

Mentor
Perić, Nedjeljko

Ključne riječi
Neuronska mreža; genetički algoritam; nelinearni dinamički proces
(Neural network; genetic algorithm; nonlinear dynamic proces)

Sažetak
Ovaj diplomski rad opisuje primjenu genetičkih algoritama za učenje dinamičke neuronske mreže, te primjenu naučene neuronske mreže u modeliranju nelinearnog dinamičkog procesa. Opisuju se neuronske mreže, te njihova klasifikacija. Također je dana kratka teorijska analiza o učenju neuronske mreže s posebnim osvrtom na nelinearne dinamičke modele tipa “izlazna pogreška” (NOE). Opisuju se također genetički algoritmi i njihova primjena u učenju dinamičke neuronske mreže. Primjenjivanjem hibridnog algoritma, GANN, naučena NOE neuronska mreža se koristi za modeliranje nelinearnog dinamičkog procesa jednog laboratorijskog crpnog postrojenja.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Elektrotehnika



POVEZANOST RADA


Ustanove
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek

Autor s matičnim brojem:
Emmanuel Karlo Nyarko, (246865)