Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
izvor podataka: crosbi !

Pronalaženje prediktora preživljavanja novorođenčadi s ekspertnim sustavom zasnovanom na modelu fuzzy logike (CROSBI ID 475729)

Prilog sa skupa u zborniku | izvorni znanstveni rad | domaća recenzija

Lukačić, Zoran ; Kern, Josipa ; Težak-Benčić, Marija Pronalaženje prediktora preživljavanja novorođenčadi s ekspertnim sustavom zasnovanom na modelu fuzzy logike // MEDICINSKA INFORMATIKA 99, Zbornik radova 4. simpozija Hrvatskog društva za medicinsku informatiku / Kern, Josipa ; Hercigonja-Szekeres, Mira (ur.). Zagreb: Hrvatsko društvo za medicinsku informatiku, 1999. str. 83-88-x

Podaci o odgovornosti

Lukačić, Zoran ; Kern, Josipa ; Težak-Benčić, Marija

hrvatski

Pronalaženje prediktora preživljavanja novorođenčadi s ekspertnim sustavom zasnovanom na modelu fuzzy logike

Testiran je ekspertni sustav koji se temelji na fuzzy logici i pripada sustavima koji uče na temelju primjera. Ispitana je uspješnost pronalaženja prediktora preživljavanja novorođenčadi u prvih 15 dana nakon rođenja. Za svako od 566 novorođenčadi, 528 preživjelih i 38 umrlih, prikupljeni su podaci za 113 atributa - 112 kao atributi potencijalni prediktori i preživljenje prvih 15 dana (živ, umro) kao klasa. 70 posto ispitanika je uzeto za učenje, 30 posto za testiranje. Za 112 atributa sustav je načinio ljestvicu atributa po važnosti u predviđanju. Prvih 5 atributa s ljestvice je izdvojio kao najbolje prediktore preživljavanja (asfiksija, apnoa, porođajna težina, reanimacija, trajanje trudnoće). Premda su sve ispitivane kombinacije atributa pokazale veliku apsolutnu točnost (veću od 0.87), veliku točnost predviđanja za žive (veću od 0.86), najinteresantniji je reziltat dobiven za predviđanje smrti. S pet izdvojenih atributa dobivena je prosječna prediktivna točnost za "umrlo" od 0.864. Sa svim atributima dobiveno je 0.455. Prvi atribut s ljestvice je dostigao prediktivnu točnost od 0.704. Preostali atributi (bez spomenutih 5) dali su najlošiju prognostičku točnos (0.144).

fuzzy logika; ekspertni sustav; preživljenja novorođenčadi

nije evidentirano

engleski

Fuzzy Logic Based Expert System for Searching for Predictors for Survival of New-born

nije evidentirano

fuzzy logic; expert system; survival of newborns

nije evidentirano

Podaci o prilogu

83-88-x.

1999.

nije evidentirano

objavljeno

Podaci o matičnoj publikaciji

MEDICINSKA INFORMATIKA 99, Zbornik radova 4. simpozija Hrvatskog društva za medicinsku informatiku

Kern, Josipa ; Hercigonja-Szekeres, Mira

Zagreb: Hrvatsko društvo za medicinsku informatiku

Podaci o skupu

Medicinska informatika 1999

predavanje

08.11.1999-08.11.1999

Split, Hrvatska; Rijeka, Hrvatska; Osijek, Hrvatska; Zagreb, Hrvatska

Povezanost rada

Temeljne medicinske znanosti