hrvatski

Detekcija dima požara raslinja analizom slika dobivenih u vidljivom dijelu spektra

Sustavi detekcije dima koji se temelje na analizi slika dobivenih u vidljivom dijelu spektra počinju se razvijati prije više od 10 godina i danas postoje implementacije različitih komercijalnih sustava. Opisane su postojeće metode koje se temelje na više različitih pris- tupa kao što su: metode temeljene na kromatskim karakteristikama, detekcija temeljena na neuralnim mreoama, analiza transformacijom vali¢ima u prostornoj i vremenskoj domeni, detekcija Markovljevim modelima, prepoznavanje temeljeno na analizi dinamike pojave i fraktalne metode prepoznavanja. Opisane su fzikalne, vizualne i dinamičke karakteristike dima pooara raslinja koje se koriste prilikom različitih faza detekcije. Navedena je nova metoda detekcije koja se temelji na kontekstualnoj analizi i fuziji ve¢ postojećih metoda. Metoda se sastoji od više faza gdje je prvi korak segmentacija temeljena na spajanju regija prilagođena detekciji dima, iza čega slijedi klasifikacija u predefinirane kategorije. Opisana je detekcija pokreta prilagođena dinamici dima i analiza dinamike pojave sa kromatskom analizom i analizom teksture. Analiza frekvencijskog sadroaja regije obavlja se transformacijom valičima iza ćega slijedi morfološka analiza. Rezultati pojedinih faza služe kao ulaz u ekspertni sustav koji na temelju akumuliranog znanja iz domene i ulaznih podataka donosi odluku o stupnju sigurnosti detekcije. Istraoeni su osnovni uvjeti i uzroci laonih alarma za sustave detekcije, te su defini- rane metode za eliminaciju određenih kategorija lažnih alarma i poboljšanja preciznosti cjelokupnog sustava. Definirana je metrika za evaluaciju učinkovitosti sustava detekcije dima koja se temelji na teoriji opservera budući da ne postoji standardni način evaluacije ovakvih vrsta sustava. Dim je po prirodi amorfna i djelomi£no transparentna pojava te se za definiciju pripadnosti pojedinim kategorijama koriste neizraziti skupovi. Definirane su različite mjere temeljene na neizrazitoj logici koje služe za procjenu učinkovitosti algoritma korištenjem izlaza algoritma kao stupnja sigurnosti detekcije za pojedine regije i neizrazito segmentiranih slika od strane referentnog ljudskog opservera. Obavljena je kompletna evaluacija prezentiranog algoritma i napravljena usporedba sa referentnim algoritmom detekcije koristeći opisane mjere temeljene na teoriji opservera i neizrazitoj logici.

detekcija dima; kontekstualna analiza; teorija opservera; metrika evaluacije

nije evidentirano