Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
izvor podataka: crosbi !

MATLAB aplikacija za kvantifikaciju simpatetičke neuralne aktivnosti (CROSBI ID 360517)

Ocjenski rad | sveučilišni preddiplomski završni rad

Turić, Mili MATLAB aplikacija za kvantifikaciju simpatetičke neuralne aktivnosti / Mirjana, Bonković (mentor); Split, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje u Splitu, . 2008

Podaci o odgovornosti

Turić, Mili

Mirjana, Bonković

hrvatski

MATLAB aplikacija za kvantifikaciju simpatetičke neuralne aktivnosti

Uvodom ovog rada čitatelja upoznajemo s temom, nekim osnovnim činjenicama, temeljnim metodama pomoću kojih možemo automatski kvantificirati SNA i sadržajem rada. Drugo poglavlje namijenjeno je stjecanju uvida i shvaćanju simpatetičke nervne aktivnosti, pa u tom poglavlju objašnjavamopovezanost električnog pražnjenjaneurona sinkroniziranog sa srčanim ritmom. Iznesena su tri načina izražavanja tipičnih vrijednosti koje identificiraju simpatetičku aktivnost. Slijedi poglavlje u kojem definiramo pojmove neuroram i elektrokardiogram. Pojašnjen je način na koji se elektroneurogram dobiva, te mogućnost prilagođavanja preciznosti elektrode da bi se fokusirali na aktivnost pojedinog neurona. Također je pojašnjen i elektrokardiogram te njegovi sastavni djelovi, P val, QRS kompleks i T val. Najvažniji dio ovog poglavlja je povezanost neurograma i EKG-a, te činjenica da se valjani signal neurograma odvija kada se na EKG-u dogodi R val uz određeno kašnjenje. U četvrtom poglavlju korisnika upoznajemo s programskim sučeljem kako bi se stekao što cjelovitiji uvid u aplikaciju. Sučelje je podijeljeno u šest osnovnih cjelinakoje su predstavljene korisniku, kao i indikatori i MessageBox-ovi korišteni u aplikaciji. Peto poglavlje opisuje metode analize, njihove prednosti i mane. Prikazane su specifičnosti valjanih eksplozija kao i dio programskog sučelja namijenjen automatskoj analizi neurogram signala. U šestom poglavlju bavimo se filtracijom i njenom važnosti za automatsku analizu. Opisuje se implementacija i algoritam koji korištena funkcija koristi. U poglavlju je obrađen primjer koji olakšava razumijevanje postupka. Također je opisano korištenje dijela programskog sučelja namijenjenog za filtraciju. Sedmo poglavlje nazvano "Navigacija" upravo i govori o tom dijelu programskog sučelja. Detaljno su opisani stupnjevi uvećanja i umanjenja signala i biranje slajda koji će biti prikazan. Komentiran je i programski kod te se iz njega vidi način implementacije tih funkcionalnosti. U ovom poglavlju su opisane i tri grupe kontrola za kretanje kroz signal kako bi isto bio pregledan. U zadnjem poglavlju iznosimo zaključak, a nakon njega slijedi popis literature, te popis oznaka i kratica korištenih u radu.

simpatetička neuralna aktivnost; automatska kvantifikacija

nije evidentirano

engleski

MATLAB applications for quantification of sympathetic nerve activity

nije evidentirano

sympathetic neural activity; automatic quantification

nije evidentirano

Podaci o izdanju

56

16.07.2008.

obranjeno

Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj

Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje u Splitu

Split

Povezanost rada

Računarstvo, Kliničke medicinske znanosti