hrvatski

Treniranje neuronske mreže paralelnom optimizacijom rojem čestica

U radu su proučeni model neuronskih mreža i modeli paralelne optimizacije rojem čestica. Ostvareno je programsko rješenje paralelnog i asinkronog oblika optimizacije rojem čestica sa više kriterija zaustavljanja i pokazano je na koji način paralelni procesi komuniciraju meĎusobno u ostvarenju paralelne implementacije. Ispitivanje je izvršeno učenjem neuronske mreže klasifikaciji rukom pisanih znamenki. Pokazano je veće ubrzanje i učinkovitost asinkrone implementacije u odnosu na sinkronu implementaciju. TakoĎer je pokazano da asinkroni oblik sporije konvergira od asinkronog. Na samom kraju je prikazana i uspješnost klasifikacije neuronske mreže dobivene ovim postupkom i napravljena usporedba sa scaled conjugate gradient metodom.

Optimizacija rojem čestica  Učenje neuronske mreže  Paralelna sinkrona optimizacija rojem čestica  Paralelna asinkrona optimizacija rojem čestica

nije evidentirano