Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
izvor podataka: crosbi !

Optimizacija algoritmom genetskog kaljenja (CROSBI ID 360184)

Ocjenski rad | sveučilišni preddiplomski završni rad

Čajić, Andrija Optimizacija algoritmom genetskog kaljenja / Jakobović, Domagoj (mentor); Zagreb, Fakultet elektrotehnike i računarstva, . 2010

Podaci o odgovornosti

Čajić, Andrija

Jakobović, Domagoj

hrvatski

Optimizacija algoritmom genetskog kaljenja

U velikoj mjeri ovaj rad pokriva teoretsku pozadinu evolucijskih algoritama kao i još nekih prirodom inspiriranih algoritama. Zamišljen je tako da približi čitatelju ideju koja je iza svakog pokušaja da se matematički ili kombinatorički problem riješi prirodnim zakonima i načinima. Glavni je cilj, doduše, bio primjena genetskog kaljenja na optimizaciju problema trgovačkog putnika. U ovoj praktičnoj primjeni genetskog kaljenja, namjera je bila iznijeti karakteristike algoritma kako bi se naglasile njegove mogućnosti i nedostatci, kvalitete i mane. Višestrukim pokretanjem algoritma s različitim parametrima te analizom rezultata pokušalo se obuhvatiti esenciju algoritma genetskog kaljenja. Na kraju je obavljena usporedba genetskog kaljenja s nekim drugim evolucijskim algoritmima rješavanjem istog problema različitim algoritmima pod istim uvjetima.

Genetsko kaljenje; evolucijski algoritmi; genetski algoritmi; simulirano kaljenje; problem trgovačkog putnika; prirodom inspirirani algoritmi

nije evidentirano

engleski

Gennetic annealing in optimization

nije evidentirano

Genetic annealing; evoulutionary algorithms; genetic algorithms; simulated annealing; travelling salesman problem; nature-inspired algorithms

nije evidentirano

Podaci o izdanju

27

11.07.2010.

obranjeno

Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj

Fakultet elektrotehnike i računarstva

Zagreb

Povezanost rada

Računarstvo