Razvoj i testiranje automatskog algoritma za utvrđivanje vretena spavanja u EEG zapisima dojenčadi i odraslih (CROSBI ID 359123)
Ocjenski rad | doktorska disertacija
Podaci o odgovornosti
Jerončić, Ana
Đogaš, Zoran ; Dželalija, Mile
hrvatski
Razvoj i testiranje automatskog algoritma za utvrđivanje vretena spavanja u EEG zapisima dojenčadi i odraslih
Cilj ovoga rada je razvoj algoritma za detekciju vretena spavanja u cjelonoćnim EEG zapisima. Algoritam je pimarno razvijen na EEG zapisima dojenčadi. Međutim, jednostvan i sistematičan pristup modeliranju podataka, doveo je do boljeg razumijevanja modelirane pojave i omogućio razvoj algoritma neosjetljivog na velike razlike u ulaznom EEG signalu. Ove razlike javljaju se između različitih ispitanika ili EEG derivacija. Kada se rigorozno testira na neovisnim skupovima EEG zapisa, uzorkovanih bilo na dojenčadi ili na pak na odraslima, algoritam postiže 90.91 ±0.02% osjetljivosti te 83.18±0.03% pozitivne predikcijske vrijednosti. Postignuti rezultati najbolji su do sada objavljeni, na bilo kom skupu ulaznih podataka. Rad uvodi i mogućnost procjene kvalitete detekcije na temelju statističkih svojstva EEG zapisa iz vremenske i frekvencijske domene. Spomenute karakteristike čine algoritam potencijalnim budućim standardom u određivanju referentnog skupa vretena spavanja i alatom za preispitivanje postojećih definicija ovog mikrodogađaja u EEG zapisu.
vretena spavanja; algoritam; detekcija; dojenčad; odrasli
nije evidentirano
engleski
Development and Testing of Automatic Algorithm for Sleep Spindle Detection in Infant and Adult EEG records
nije evidentirano
sleep spindles; algorithm; detection; infant; adult
nije evidentirano
Podaci o izdanju
112
10.07.2009.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Prirodoslovno-matematički fakultet, Zagreb
Zagreb