hrvatski

Izgradnja i korištenje statističkog modela jezika za automatsko prepoznavanje govora

U okviru završnog rada potrebno je obraditi problem modeliranja statističkih svojstava jezika i korištenje takvih modela u sustavima za automatsko prepoznavanje prirodnog vezanog govora za hrvatski jezik. Istražiti tipove modela koji se koriste za tu namjenu i automatizirane postupke određivanja parametara, tj. treniranje tih modela temeljene na učenju. Potrebno je istražiti koliko se ugradnjom takvih modela u sustav za automatsko prepoznavanje govora povećava točnost prepoznavanja u odnosu na čiste akustičke modele jezika bez eksplicitne gramatike ili modela jezika. Sve je potrebno demonstrirati na primjeru zadatka uske domene (npr. vremenska prognoza ili stanje na cestama), s rječnikom koji sadrži do par tisuća riječi. U tu svrhu potrebno je pripremiti odgovarajuće tekstualne i akustičke baze koje se odnose na odabranu domenu, bilo prikupljanjem javno raspoloživih podataka, bilo snimanjem. Sve praktične zadatke potrebno je realizirani u okviru programskog alata HTK. Diskutirati i problem brzine rada, i utjecaj parametara sustava prepoznavanja na složenost algoritma sa stanovišta opterećenja procesora.

automatsko prepoznavanje govora; statistički model jezika; gradnja modela jezika; ograničena domena

nije evidentirano