Prikaz metodoloških i analitičkih pristupa u mikrorazvojnim istraživanjima (CROSBI ID 158337)
Prilog u časopisu | pregledni rad (znanstveni) | međunarodna recenzija
Podaci o odgovornosti
Ristić Dedić, Zrinka
hrvatski
Prikaz metodoloških i analitičkih pristupa u mikrorazvojnim istraživanjima
Ovaj rad opisuje metodologiju mikrorazvojnih istraživanja, te sadrži pregled najčešćih pristupa u analizi mikrorazvojnih podataka. Pod mikrorazvojnim istraživanjima podrazumijeva se metodološki pristup u kojem se ispitanici opetovano u relativno kratkim vremenskim intervalima izlažu situaciji učenja kako bi se istraživali procesi promjena u znanju, vještinama i razumijevanju (Granott i Parziale, 2002). Blizina i intenzitet opažanja u tim istraživanja, kao i bogatstvo prikupljenih (kvalitativnih i kvantitativnih) podataka, omogućuje pristup tekućim procesima učenja, kao i praćenje toga kako učenici konstruiraju novo znanje i razvijaju strategije rada na zadacima. Zbog detaljnosti podataka o doživljajima i ponašanjima pojedinih ispitanika u vrijeme promjena, metoda je prikladna za ispitivanje individualnih razlika u procesima učenja i razvoja. Složenost metodologije mikrorazvojnih istraživanja nije, međutim, dovoljno praćena uporabom prikladnih analitičkih postupaka. Priroda i struktura podataka iz mikrorazvojnih istraživanja ne odgovara zahtjevima standardnih analitičkih metoda (npr. analizi varijance), a primjenom isključivo deskriptivnih analiza i grafičkog prikazivanja podataka ispuštaju se važni podaci o procesima promjena, i onemogućuje se testiranje složenih istraživačkih hipoteza. Statističko modeliranje mikrorazvojnih podataka predstavlja obećavajuće analitičko rješenje, ali tek treba ući u širu primjenu. U radu su ukratko prikazani primjeri modeliranja podataka koje predlažu Cheshire i sur. (2007).
mikrorazvojna istraživanja; mjerenje procesa promjena; analiza podataka
nije evidentirano
engleski
Review of Methodological and Analytical Approaches in Microgenetic Researches
nije evidentirano
microgenetic studies; measuring change processes; data analysis
nije evidentirano