Modeliranje koncentracija onečišćujućih tvari u zraku metodom neuronskih mreža koristeći optimizirane vremenske srednjake meteoroloških varijabli (CROSBI ID 356373)
Ocjenski rad | magistarski rad (mr. sc. i mr. art.)
Podaci o odgovornosti
Hrust, Lovro
Bencetić Klaić, Zvjezdana
hrvatski
Modeliranje koncentracija onečišćujućih tvari u zraku metodom neuronskih mreža koristeći optimizirane vremenske srednjake meteoroloških varijabli
U radnji se opisuje model prognoziranja kakvoće zraka za javnost u rezidencijalnom sjevernom dijelu Zagreba za NO2, O3 CO i PM10. Model je izgrađen metodom neuronskih mreža, na temelju mjerenih podataka. Kao ulazni podaci koriste se neprekidni nizovi mjerenih podataka do 96 sati unatrag, ali se prilikom korištenja modela u operativi predviđa korištenje rezultati numeričkog meteorološkog modela. Pri izboru intervala usrednjavanja ulaznih varijabli koristi se novi pristup koji se temelji na familiji univarijatnih regresijskih modela. Pregledom korelacija između mjerenih i modeliranih koncentracija utvrđuju se optimalni periodi usrednjavanja za svaku ulaznu varijablu. Osnova modela je višeslojni perceptron tip neuronskih mreža. Usporedba rezultata ovog novog modela s rezultatima tradicionalnih modela pokazuje da je novi model bolji ili jednako uspješan od modela s tradicionalnim pristupom.
lebdeće čestice; ozon; ugljični monoksid; dušični dioksid
nije evidentirano
engleski
Neural network modelling of air pollutant concentrations using optimised temporal averages of input meteorological variables
nije evidentirano
particulate matter; ozone; carbon monoxide; nitrogen dioxide
nije evidentirano
Podaci o izdanju
61
09.11.2009.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Prirodoslovno-matematički fakultet, Zagreb
Zagreb