Primjena neuronskih mreža u procjenjivanju kvalitete obrađivane površine (CROSBI ID 154553)
Prilog u časopisu | izvorni znanstveni rad
Podaci o odgovornosti
Šimunović, Goran ; Šarić, Tomislav ; Lujić, Roberto
hrvatski
Primjena neuronskih mreža u procjenjivanju kvalitete obrađivane površine
Površinska hrapavost se često uzima kao pokazatelj kvalitete obrađivanih radnih predmeta. Postizanje željene kvalitete površine od velike je važnosti za obavljanje funkcije proizvoda. U radu je promatran utjecaj obrađivanog materijala, alata, dubine rezanja, posmaka i brzine rezanja na hrapavost obrađivane površine. Prikupljeni rezultati eksperimentalnih istraživanja, na radnom predmetu „ razvodnik uređaja za ronjenje“ , poslužili su za procjenjivanje površinske hrapavosti primjenom neuronskih mreža. Analizirane su različite neuronske mreže širenja unazad, te je izabrana mreža s najmanjom razinom RMS (eng. (eng. Root Mean Square) greške. Procjena površinske hrapavosti koju daje model, može olakšati rad manje iskusnim tehnolozima i na taj način skratiti vrijeme tehnološke pripreme proizvodnje.
kvaliteta površine; umjetna inteligencija; neuronske mreže
nije evidentirano
engleski
Surface Quality Prediction by Artificial-Neural-Networks
nije evidentirano
surface quality; artificial intelligence; neural networks
nije evidentirano
Podaci o izdanju
16 (2)
2009.
43-47
objavljeno
1330-3651