hrvatski

Definiranje mjesta i uloge hidrometeoroloških podataka u tržišnom funkcioniranju elektroprivrednih poduzeća

U ovom radu predstavljen je simulacijski model te je kroz pojednostavljeni primjer hidroenergetskog sustava (HES) Senj istaknut značaj primjene hidrometeoroloških podataka prilikom planiranja vođenja elektroenergetskog sustava (EES) Hrvatske, a sve kao priprema za buduće poslovanje HEP-a na liberaliziranom tržištu energije. Model na osnovu dostupnih hidrometeoroloških podatka te prognoza vremenskih stanja na analiziranom slivnom području kao izlaznu veličinu daje preporuke za rad i profitno orijentirano vođenje hidroelektrana tog sliva. Pretpostavljeno je da su akumulacijski kapaciteti HES-a Senj prošireni i s akumulacijom Kosinj. Profitno orijentirano upravljanje hidroelektranama ali i EES-om u cjelini zahtijeva raspolaganje s cijelim nizom ulaznih hidrometeoroloških podataka s kojima se trenutno definira početno te prognozira kratkoročno buduće stanje a sve u cilju povećanja učinkovitosti korištenja raspoloživih vodnih resursa. U modelu za podršku vođenja EES-a kao glavni ulazni podatak s hidrometeorološke strane koriste se prognozirana meteorološka polja oborina od tri do tridesetak dana unaprijed. Predloženo rješenje uključuje i simulacijske modele otjecanja po slivovima. Naime, za potrebe vođenja i optimiranja hidroelektrana nužno je poznavati odnos oborina i otjecanja na slivu. U samim procesima otjecanja količine oborina su ulazni parametar. Hidrometeorološki podaci se obzirom na protekla i sadašnja stanja selektivno obrađuju i pretvaraju u grafičke prikaze koji su prihvatljivi i lako razumljivi za sve vrste korisnika. Ovako obrađeni podaci predstavljaju dobru osnovu za donošenje odluka što ovaj modul uz nužne dorade može učiniti pouzdanim alatom koji služi kao podrška profitno orijentiranom vođenju EES-a. Obzirom na položaj Hrvatske, te nakon potpisivanja Ugovora o energetskoj zajednici, za očekivati je da će u regiji biti u prednosti ona elektroprivredna poduzeća koja će u svom radu koristiti i analizirati čim više parametara te na taj način spremno dočekivati sva eventualna iznenađenja koja nosi vođenje EES-a u tržišnim uvjetima. Na regionalnom tržištu Hrvatska će moći konkurirati s cijenama električne energije samo ako bude u vođenju sustava korak ispred konkurencije a jedan od mogućih načina je i kvalitetnije korištenje hidrometeoroloških podatka.

hidrometeorološki podaci; optimiranje; neuronska mreža; tržište električne energije

nije evidentirano