Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
izvor podataka: crosbi !

Estimacija kuta opterećenja sinkronog generatora dinamičkim neuronskim mrežama (CROSBI ID 152500)

Prilog u časopisu | izvorni znanstveni rad

Mišković, Mato ; Erceg, Gorislav ; Mirošević, Marija Estimacija kuta opterećenja sinkronog generatora dinamičkim neuronskim mrežama / Load Angle Estimation of a Synchronous Generator Using Dynamical Neural Networks // Energija : časopis Hrvatske elektroprivrede, 02 (2009), 174-191

Podaci o odgovornosti

Mišković, Mato ; Erceg, Gorislav ; Mirošević, Marija

hrvatski

Estimacija kuta opterećenja sinkronog generatora dinamičkim neuronskim mrežama

Definiran je postupak estimacije kuta opterećenja sinkronog generatora u radu na elektroenergetski sustav zasnovanog na dinamičkim neuronskim mrežama. U postupku formiranja estimacijskog modela istražen je i definiran izbor ulaznih veličina i struktura dinamičke neuronske mreže. Za učenje dinamičke neuronske mreže koriste se podaci iz snimljenih odziva u ustaljenom pogonskom stanju i pri poremećajima u radu sinkronog generatora na mrežu. Usporedbom rezultata dobivenih primjenom definiranog postupka estimacije kuta opterećenja, s rezultatima dobivenim mjerenjem, pokazana je primjenjivost predloženog estimacijskog postupka zasnovanog na dinamičkim neuronskim mrežama.

dinamička neuronska mreža; estimacija; kut opterećenja; sinkroni generator

nije evidentirano

engleski

Load Angle Estimation of a Synchronous Generator Using Dynamical Neural Networks

Definiran je postupak estimacije kuta opterećenja sinkronog generatora u radu na elektroenergetski sustav zasnovanog na dinamičkim neuronskim mrežama. U postupku formiranja estimacijskog modela istražen je i definiran izbor ulaznih veličina i struktura dinamičke neuronske mreže. Za učenje dinamičke neuronske mreže koriste se podaci iz snimljenih odziva u ustaljenom pogonskom stanju i pri poremećajima u radu sinkronog generatora na mrežu. Usporedbom rezultata dobivenih primjenom definiranog postupka estimacije kuta opterećenja, s rezultatima dobivenim mjerenjem, pokazana je primjenjivost predloženog estimacijskog postupka zasnovanog na dinamičkim neuronskim mrežama.

dynamic neural network; estimation; load angle; synchronous generator

nije evidentirano

nije evidentirano

nije evidentirano

nije evidentirano

nije evidentirano

nije evidentirano

Podaci o izdanju

02

2009.

174-191

objavljeno

0013-7448

Povezanost rada

Elektrotehnika