Kratkoročno prognoziranje opterećenja primjenom modela umjetne neuronske mreže (CROSBI ID 147454)
Prilog u časopisu | izvorni znanstveni rad
Podaci o odgovornosti
Tačković, Krešimir ; Nikolovski, Srete ; Boras, Vedran
hrvatski
Kratkoročno prognoziranje opterećenja primjenom modela umjetne neuronske mreže
U članku je opisan model za kratkoročnu prognozu opterećenja primjenom umjetne neuronske mreže i njegova primjena na predviđanje opterećenja jednog konkretnog distribucijskog područja. Umjetne neuronske mreže koriste se najčešće za riješavanje problema klasifikacije i predvišanja kada su odnosi između ulaznih i izlaznih varijabli vrlo složeni i egzaktno teško opisivi. S obzirom na stohastičku prirodu i veliki utjecaj vremenskih prilika (temperatura, vlažnost, vjetar i dr.) na potrošnju električne energije, primjena umjetnih neuronskih mreža prikladna je za kratkoročno predviđanje opterećenja elektroenergetskog sustava. U članku su opisani korišteni modeli umjetnih neuronskih mreža za sezonsku i višestruku dnevnu prognozu opterećenja, te su prikazani rezultati predviđanja opterećenja jednog distribucijskog područja napajanog preko sabirnica transformatorske stanice 110/x u HEP Operator distribucijskog sustava Elektroslavonija (HEP ODS).
kratkoročna prognoza opterećenja ; modeli prognoziranja ; umjetne neuronske mreže
nije evidentirano
engleski
Short-term load forecasting by using the artificial neural network model
U članku je opisan model za kratkoročnu prognozu opterećenja primjenom umjetne neuronske mreže i njegova primjena na predviđanje opterećenja jednog konkretnog distribucijskog područja. Umjetne neuronske mreže koriste se najčešće za riješavanje problema klasifikacije i predvišanja kada su odnosi između ulaznih i izlaznih varijabli vrlo složeni i egzaktno teško opisivi. S obzirom na stohastičku prirodu i veliki utjecaj vremenskih prilika (temperatura, vlažnost, vjetar i dr.) na potrošnju električne energije, primjena umjetnih neuronskih mreža prikladna je za kratkoročno predviđanje opterećenja elektroenergetskog sustava. U članku su opisani korišteni modeli umjetnih neuronskih mreža za sezonsku i višestruku dnevnu prognozu opterećenja, te su prikazani rezultati predviđanja opterećenja jednog distribucijskog područja napajanog preko sabirnica transformatorske stanice 110/x u HEP Operator distribucijskog sustava Elektroslavonija (HEP ODS).
artificial neural networks ; forecast models ; short-term load forecast
nije evidentirano
nije evidentirano
nije evidentirano
nije evidentirano
nije evidentirano
nije evidentirano