hrvatski

Softverski senzor za predviđanje sadržaja pentana i RVP-a u debutanizerskoj koloni

Za djelotvorno vođenje procesa potrebno je mjeriti velik broj procesnih veličina te instalirati velik broj skupih mjernih i analitičkih instrumenata. Moguće rješenje ovog problema je u primjeni softverskih senzora, tj. modela procesa za predviđanje varijabli koje se ne mjere kontinuirano. Istovremeno, zakonska regulativa nalaže čvrsta ograničenja specifikacije produkata i emisije iz rafinerijske prerade. U ovom radu prikazano je projektiranje softverskog senzora primjenom linearnih modela i neuronske mreže za nadgledanje kvalitete produkta i vođenje procesa u debutanizerskoj koloni na temelju raspoloživih procesnih mjerenja. Kvalitetno vođenje procesa u debutanizerskoj koloni vrlo je važno u rafinerijskoj proizvodnji zbog održanja kvalitete proizvoda. Izvedeni su modeli za predviđanje sadržaja C5 frakcije u ukapljenom naftnom plinu (UNP) i tlaka para po Reidu (RVP) u stabiliziranom FCC benzinu. Dobiveni rezultati su statistički obrađeni. Softverski senzor rješava problem vremenske zadrške radi laboratorijske analize, što omogućuje &laquo ; on-line&raquo ; nadziranje i praćenje kvalitete produkta. Svrha je voditi proces tako da udio C5 frakcije u UNP-u bude manji od 2% , a RVP bude na željenoj vrijednosti (50 kPa).

softverski senzor; debutanizerska kolona; linearna regresija

nije evidentirano