hrvatski

Primjena faktorske i klaster analize u otkrivanju regionalnih nejednakosti

Cilj rada je prikazati metodologiju klasifikacije prostorno-gospodarskih cjelina na temelju društveno-gospodarskih obilježja dijelova promatranog prostora kako bi se dala potpora i osnova politici regionalnog razvoja. Rad pokazuje da se korištenjem metoda faktorske i klaster analize mogu analitički izdvojiti jedinice lokalne samouprave koje su prikladnijim predmetom instrumenata i mjera regionalne politike. Promatrani prostor čine jedinice lokalne samouprave (JLS) (gradovi i općine) triju odabranih županija: Istarske, Ličko-senjske i Primorsko-goranske županije. Klasifikacija je izvršena primjenom metoda multivarijatne statistike, faktorske i klaster analize, a zasniva se na jedanaest (11) pokazatelja društvenogospodarskog razvoja. Na temelju odabranih društvenih, gospodarskih i demografskih pokazatelja, korištenjem faktorske analize (analize glavnih komponenata), dobivaju se faktori koji predstavljaju glavne dimenzije društvenogospodarskog razvoja promatranog prostora. Klaster analizom se na temelju zastupljenosti svake od dobivenih dimenzija u pojedinoj jedinici lokalne samouprave, iste svrstavaju u grupe (klastere). Tako dobiveni klasteri su homogeni, sastavljeni su od gradova i općina sličnih društveno-gospodarskih obilježja. Primjenom metoda faktorske i klaster analize analitički su izdvojene jedinice lokalne samouprave sličnih obilježja koje su kao takve prikladniji predmet instrumenata i mjera regionalne politike.

faktorska analiza; klaster analiza; regije; regionalna politika

nije evidentirano