hrvatski

Matematički modeli u gospodarstvu-Analiza panel podataka.

Kada razmatramo vrste veza koje postoje medu razlicitim pojavama, prema tipu možemo ih svrstati u dvije osnovne skupine. S obzirom na prirodu povezanosti, veze mogu biti funkcionalne(deterministicke) ili statisticke(stohasticke). Funkcionalne se mogu definirati modelom, odnosno formulom koja u potpunosti opisuje uzrocno-posljedicnu vezu, tako da takva veza ima svojstvo potpune prediktivnosti. Medutim ponašanje velikog broja prirodnih i društvenih pojava tijekom vremena nije moguce na funkcionalan nacin opisati.Složena priroda pojave uvjetuje statisticki (stohasticki) tip veze koja se opisuje regresijskim modelima, modelima empirijskih procesa koji se razvijaju u skladu sa zakonima vjerojatnosti.U njima se povezanost pojava izražava u smislu prosjeka. Regresijski model je analiticki izraz, algebarska forma u obliku jednadžbe ili skupa jednadžbi s konacnim brojem parametara i varijabli. U opcem je obliku kombinacija funkcionalnog dijela i stohastickog clana. Definiranje oblika modela, nacin odabira varijabli i zadavanje pretpostavki o parametrima, ovisi o pojedinacnoj aplikaciji, a temelji se na kvalitativnoj analizi. Termin "panel podaci", predmet istraživanja ove magistarske radnje, odnosi se na združena opažanja vremenskog presjeka o nekom razmatranom subjektu, prikupljena tijekom više vremenskih perioda. Prvi panel podaci u Europi pocinju se formirati i koristiti negdje osdamdesetih godina. U našoj zemlji dosad nije nacinjen niti jedan panel, niti postoji literatura na hrvatskom jeziku iz tog podrucja, dok je u svjetskoj literaturi posljednjih godina broj bibliografskih jedinica o panel podacima se rapidno povecava. O važnosti panel podataka svjedoci cinjenica da je za postignuca iz tog podrucja 1997. dodjeljena Nobelova nagrada. Upotreba panel podataka ima brojne prednosti, a posebno s obzirom na tri aspekta: 1) Definiranje modela i razlikovanje medusobno konkurentnih teorija. 2) Reduciranje pristranih ocjena. 3) Reduciranje problema multikolinearnosti. Vremenski nizovi kod kojih se koriste agregatne varijable nisu u mogucnosti razluciti i opisati utjecaj razlicitih faktora na promatrane pojave, niti razlikovati pojedinacno od prosjecnog. Stoga nisu prikladni za usporedbu medusobno suprotstavljenih hipoteza, koje nose mikro znacajke. Tako dobiveni podaci odraz su razlika izmedu promatranih subjekata, ali ne opisuju dinamiku dogadanja unutar promatranog skupa.Panel podaci znatno su efikasniji u istraživanjima, s obzirom da su koncipirani tako vremenskim serijama daju dimenziju vremenskog presjeka. Magistarski rad obraduje više razlicitih tipova modela panel podataka, daje primjere i rezultate primjene svakog pojedinog modela.

matematički modeli; regresija; panel podaci

nije evidentirano