Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 311129

Fractional Fokker-Planck equations and artificial neural networks for stochastic control of tokamak


Rastović, Danilo
Fractional Fokker-Planck equations and artificial neural networks for stochastic control of tokamak // Journal of Fusion Energy, 27 (2008), 3; 182-187 doi:10.1007/s10894-007-9127-9 (međunarodna recenzija, članak, znanstveni)


Naslov
Fractional Fokker-Planck equations and artificial neural networks for stochastic control of tokamak

Autori
Rastović, Danilo

Izvornik
Journal of Fusion Energy (0164-0313) 27 (2008), 3; 182-187

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Radovi u časopisima, članak, znanstveni

Ključne riječi
KAM theory; tokamak; stochastic control

Sažetak
The general form of description of Kolmogorov-Arnold-Moser ( KAM ) theorem in controlled plasma fusion , is obtained via the theory of artificial fuzzy neural networks. Without of the global maximum entropy principle , the complexity function is used for the Monte Carlo simulations .

Izvorni jezik
Engleski

Znanstvena područja
Strojarstvo



POVEZANOST RADA


Projekt / tema
120-1201842-3048 - Umjetna inteligencija u upravljanju složenim nelinearnim dinamičkim sustavima (Josip Kasać, )

Ustanove
Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb,
Tehničko veleučilište u Zagrebu

Autor s matičnim brojem:
Danilo Rastović, (106700)

Časopis indeksira:


  • Current Contents Connect (CCC)
  • Web of Science Core Collection (WoSCC)
    • Science Citation Index Expanded (SCI-EXP)
    • SCI-EXP, SSCI i/ili A&HCI
  • Scopus


Uključenost u ostale bibliografske baze podataka:


  • INSPEC
  • INIS


Citati