Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 306284

Primjena poslovne inteligencije u akademskom okruženju


Vranić, Mihaela
Primjena poslovne inteligencije u akademskom okruženju 2007., magistarski rad, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb


Naslov
Primjena poslovne inteligencije u akademskom okruženju
(Application of business intelligence in academic environment)

Autori
Vranić, Mihaela

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, magistarski rad

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
05.07

Godina
2007

Stranica
107

Mentor
Skočir, Zoran

Ključne riječi
Znanje; stvaranje organizacijskog znanja; poslovna inteligencija; dubinska analiza podataka; segmentacija; regresijska analiza; stabla odlučivanja; kvaliteta nastave
(Knowledge; organizational knowledge creation; business intelligence; data mining; clustering; regression analysis; decision trees; quality in education)

Sažetak
Unutar svake organizacije, pa tako i na visokoškolskim ustanovama, vrlo je bitno kvalitetno upravljati znanjem što omogućava prilagodbu novim okolnostima te stalna unapređenja različitih procesa i aktivnosti. Sustavi poslovne inteligencije omogućuju efikasnu sintezu i prenošenje znanja. Kao takvi omogućuju zaposlenicima na svim razinama unutar organizacije bolji uvid u čimbenike koji utječu na njihov segment poslovanja i donošenje boljih odluka. U radu je predstavljena teoretska podloga kreiranja organizacijskog znanja. Ona je isprepletena s cjelokupnim procesom dubinske analize podataka te povezana sa sustavima poslovne inteligencije, od faze njihovog planiranja do faze intenzivnog korištenja sustava. Značajni segmenti poslovne inteligencije su različite statističke analize i dubinska analiza podataka. U radu je prikazano kako se ove analize mogu iskoristiti za unapređenje specifičnog područja djelovanja visokoškolske ustanove – u nastavi. Poseban je naglasak dan na mogućnost unapređenja izvođenja nastave, poboljšanja testiranja studenata te potencijalnog povećanja prolaznosti bez snižavanja kriterija ocjenjivanja. Također su dani prijedlozi proširenja modela podataka koji bi omogućili otkrivanje novih zakonitosti i daljnja poboljšanja.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Elektrotehnika, Računarstvo, Informacijske i komunikacijske znanosti



POVEZANOST RADA


Projekt / tema
036-0362027-1638 - Umrežena ekonomija (Zoran Skočir, )

Ustanove
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb

Autor s matičnim brojem:
Mihaela Vranić, (244545)