hrvatski

Prepoznavanje kontinuiranog govora temeljenog na ograničenom skupu riječi hrvatskog jezika

U ovom magistarskom radu razvijen je sustav za prepoznavanje kontinuiranog govora temeljen na ograničenom skupu riječi hrvatskog jezika. Vokabular je zasnovan na kratkim vremenskim prognozama, te je stoga ograničen na oko 360 riječi. Prepoznavač je temeljen na skrivenim Markovljevim modelima (HMM – Hidden Markov Models), a razvijen je pomoću HTK (HMM Toolkit) alata. U prvom dijelu rada dan je pregled općih koncepata produkcije i percepcije ljudskog govora, te je prikazano nekoliko metoda za predstavljanje govornih karakteristika. Također je prikazan i kratak pregled tehnika korištenih za prepoznavanje govora, a posebno je detaljno objašnjen HMM sustav za prepoznavanje govora. U drugom dijelu rada detaljno je opisan razvoj sustava za prepoznavanje hrvatskog jezika, počevši od prikupljanja podataka, izrade rječnika i N-gram modela jezika, kreiranja monofonskih HMM modela, pa do razvoja konačnih trifonskih modela sa povezanim stanjima, višestrukim Gaussovim komponentama i adaptacijom govornika. Također su prikazani i analizirani rezultati prepoznavanja kroz sve korake razvoja sustava.

prepoznavanje govora; HMM; hrvatski jezik

nije evidentirano