hrvatski

Primjena umjetnih neuronskih mreža pri identificiranju i vođenju procesa

Pri razvoju inteligentnih sustava u zadnjih dvadesetak godina ostvarena su brojna unapređenja inspirirana biološkim neuronskim sustavom. Istraživači s različitih znanstvenih područja kreirali su i primijenili umjetne neuronske mreže za rješavanje niza zadataka - od prepoznavanja uzoraka, predviđanja, dijagnosticiranja stanja, softverskih senzora, modeliranja i identificiranja, vođenja i optimiranja procesa itd. Umjetne neuronske mreže pokazale su se korisnim u primjeni kod složenih kemijskih i biokemijskih procesa gdje standardnim metodama nije moguće uspješno modelirati procese i dobivene modele primijeniti za vođenje procesa. Danas, zahvaljujući intenzivnom razvoju teorije i praktične primjene neuronskih mreža, stoje na raspolaganju brojne strukture i algoritmi. U radu je dan pregled primjene neuronskih mreža s težištem na identificiranju i vođenju procesa na polju kemijskog inženjerstva. Istaknuti su primjeri primjene kod prediktivnog, inverznog i prilagodljivog vođenja procesa.

neuronska mreža; identificiranje; modeliranje procesa; vođenje procesa

nije evidentirano