hrvatski

Parametarska reprezentacija govora za automatsko prepoznavanje govornika

U okviru diplomskog rada potrebno je istražiti postupke parametarske reprezentacije govornog signala pogodne za automatsko prepoznavanje govornika. Potrebno je dati pregled mogućih skupova parametara, te diskutirati njihove prednosti i mane. Potrebno je diskutirati i ponovljivost, odnosno pouzdanost pojedinih parametara ili njihovih komponenti, te identificirati one kod kojih je mogućnost lažne identifikacije najmanja. Diskutirati i problem lažnog predstavljanja, imitacijom tuđeg govora te identificirati značajke koje nije moguće lažno reprezentirati takvim postupcima. Istražiti kako se i druge značajke pored akustičkih mogu iskoristiti za povećanje točnosti rada sustava. Od parametarskih reprezentacija, posebnu pažnju posvetiti parametarskom skupu za opis formantne strukture samoglasnika, odnosno kepstralnoj reprezentaciji govora. Diskutirati i probleme vezane uz izvedbu postupaka ekstrakcije značajki vezane uz njihovu algoritamsku složenost i mogućnost rada u stvarnom vremenu. Na jednostavnom eksperimentu pokazati učinkovitost pojedinih reprezentacija.

parametarska reprezentacija govora; vektori značajki; kepstralni vektori; MEL kpestralna analiza; LPC model; Fisherova informacija

nije evidentirano