Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
izvor podataka: crosbi !

Automatsko otkrivanje oštećenja površine primjenom umjetnih neuronskih mreža (CROSBI ID 345601)

Ocjenski rad | diplomski rad

Zapletal, Stjepan Automatsko otkrivanje oštećenja površine primjenom umjetnih neuronskih mreža / Rimac-Drlje, Snježana (mentor); Osijek, . 2006

Podaci o odgovornosti

Zapletal, Stjepan

Rimac-Drlje, Snježana

hrvatski

Automatsko otkrivanje oštećenja površine primjenom umjetnih neuronskih mreža

Ovaj rad opisuje primjenu umjetnih neuronskih mreža u detekciji oštećenja površine. Teorijski dio sadrži modeliranje neurona i model statičkih neuronskih mreža. Nadalje, objašnjen je model umjetne neuronske mreže sa radijalnim baznim funkcijama, model samoorganizirajuće i PNN RBF neuronske mreže, zajedno sa algoritmima učenja. Iduće poglavlje sadrži opis problema, standarde zapisa digitalne slike i objašnjenje primjene wavelet transformacije u ovom radu. Praktični dio rada sadržava dva algoritma za detekciju oštećenja površine i njihovu realizaciju u programskom paketu MATLAB. Za prvi algoritam prikazana je analiza utjecaja veličine blokova slike na točnost detekcije oštećenja. Za drugi je algoritam prikazan utjecaj osjetljivosti neurona na točnost detekcije oštećenja. Utjecaj je prikazan za dvije veličine blokova i dvije veličine skupa za učenje. Na kraju, navedena su optimalna rješenja i načini poboljšanja detekcije za obje metode.

oštećenje površine; keramičke pločice; neuralne mreže

nije evidentirano

engleski

A neural networks usage for the automatic surface failure detection

nije evidentirano

surface failure; ceramic tiles; neural networks

nije evidentirano

Podaci o izdanju

76

16.06.2006.

obranjeno

Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj

Osijek

Povezanost rada

Elektrotehnika, Računarstvo