Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
izvor podataka: crosbi !

Procjena rizika zakiseljavanja atmosferskim putem u Primorsko– goranskoj županiji na temelju geokemijskog kartiranja (CROSBI ID 518045)

Prilog sa skupa u zborniku | sažetak izlaganja sa skupa | domaća recenzija

Bukovec, Dragan ; Miko, Slobodan ; Kušan, Vlado ; Antonić, Oleg ; Peh, Zoran ; Mesić, Saša ; Pernar, renata ; Šparica Miko, Martina Procjena rizika zakiseljavanja atmosferskim putem u Primorsko– goranskoj županiji na temelju geokemijskog kartiranja // II. znanstveni skup s međunarodnim sudjelovanjem "Prirodoslovna istraživanja Riječkog područja", Knjiga sažetaka / Arko-Pijevac, Milvana ; Kružić, Borut ; Kovačić, Marcelo (ur.). Rijeka: Prirodoslovni muzej Rijeka, 2006. str. 54-55-x

Podaci o odgovornosti

Bukovec, Dragan ; Miko, Slobodan ; Kušan, Vlado ; Antonić, Oleg ; Peh, Zoran ; Mesić, Saša ; Pernar, renata ; Šparica Miko, Martina

hrvatski

Procjena rizika zakiseljavanja atmosferskim putem u Primorsko– goranskoj županiji na temelju geokemijskog kartiranja

Za vrijeme izrade geokemijske karte Republike Hrvatske, prikupljeno je 1550 uzoraka tala u pravilnoj mreži 5 x 5 kilometara na krškom prostoru. Ukupno je analizirano 35 kemijskih elemenata, a dio istraživanja koji se odnosi na području Primorsko-goranske županije temelji se na analizi ukupno 152 lokaliteta. Procjena rizika zakiseljavanja atmosferskim putem čijom je indirektno je načinjen na temelju elemenata indikatora Pb (kiselo taloženje) i Sc (konzervativni geogeni element). Koncentracije Pb u tlima standardizirane na Sc kako bi se smanjila varijabilnost Pb uslijed geogenih procesa. Izračunom omjera Pb/Sc dobivenog tijekom osnovnog geokemijskog kartiranja površinskog dijela profila tala procijenjen je prostorni rizik taloženja kiselih tvari u geomorfološki vrlo različitim područjima. Empirijski model koji se temelji na neuronskoj mreži povezao je količinu atmosferom donesenog olova, veličinu i tip šumskog pokrivača, digitalni visinski model sa izvedenicama i srednju godišnju količinu oborina. Za izradu modela (razlučivost 300 x 300 metara) korišten je statistički program Neuralne mreže, a konačni prostorni prikaz poslužio program ARCINFO. Korelacija modela bila je vrlo visoka (R>0, 85). Predočeni model, koji povezuje geokemiju tala sa stupnjem oštećenja šuma, predstavlja prikladno sredstvo za procjenu rizika zakiseljavanja površina atmosferskim putem.

Pb/Sc; neuralne mreže; GIS; geokemijsko kartiranje; tla; krš

nije evidentirano

engleski

Evaluation of acidification risk in the Primorsko-goranska county based on geochemical mapping

nije evidentirano

Pb/Sc; neural networks; GIS; geochemical mapping; soils; karst

nije evidentirano

Podaci o prilogu

54-55-x.

2006.

objavljeno

Podaci o matičnoj publikaciji

II. znanstveni skup s međunarodnim sudjelovanjem "Prirodoslovna istraživanja Riječkog područja", Knjiga sažetaka

Arko-Pijevac, Milvana ; Kružić, Borut ; Kovačić, Marcelo

Rijeka: Prirodoslovni muzej Rijeka

Podaci o skupu

II. Znanstveni skup s međunarodnim sudjelovanjem - Prirodoslovna istraživanja riječkog područja

poster

14.06.2006-17.06.2006

Rijeka, Hrvatska

Povezanost rada

Geologija