engleski

Kernel Based Algorithms for Mining Huge Data Sets: Supervised, Semi-supervised and Unsupervised Learning

Prema citatu s poleđine kjnige:” Kernel Based Algorithms for Mining Huge Data Sets je prva knjiga koja objedinjava polja nadziranog, polunadziranog i nenadziranog strojnog učenja. Knjiga izlaže teoriju i algoritme za pretraživanje i klasifikaciju velikih skupova podataka pomoću support vector machines (SVM). U knjizi je demonstrirano kako se formulacija SVM preko kernels-a (kSVM) može koristiti u redukciji dimenzionalnosti. Knjiga također ilustrira sličnosti i razlike između dvije najpopularnije tehnike nenadziranog učenja: analize principijelnih komponenata (engl. principal component analysis – PCA) i analize nezavisnih komponenata (engl. independent component analysis – ICA)…

Data mining; Kernels based methods; Supervised learning; Semi-supervised learning; Unsupervised learning

nije evidentirano