Modeli identifikacija i simulacija radnih sustava temeljeni na umjetnim neuronskim mrežama (CROSBI ID 121029)
Prilog u časopisu | izvorni znanstveni rad | međunarodna recenzija
Podaci o odgovornosti
Valčić, Marko ; Skenderović, Julije
hrvatski
Modeli identifikacija i simulacija radnih sustava temeljeni na umjetnim neuronskim mrežama
Rezultati identifikacije i simulacije dinamičkog ili statičkog radnog sustava značajno ovise o kvaliteti i odabiru ulaznih parametara. U radu je dat uopćen model identifikacije i simulacije radnog sustava u ovisnosti o različitim klasama parametara, temeljen na generaliziranoj regresijskoj neuronskoj (GRNN) mreži. Predložen je i model iteracijskog postupka kojim se pomoću vjerojatnosne neuronske (PNN) mreže vrši ocjena uspješnosti dobivenih simulacijskih rezultata nastalih kao odzivi GRNN mreža. Oba modela su testirana na parametrima sustava upravljanja i regulacije parnoturbinskog postrojenja, a u tu svrhu je korišten programski paket MATLAB 7.0.1.
umjetne neuronske mreže; identifikacija; simulacija; klasifikacija; parne turbine
nije evidentirano
engleski
Identification and simulation models of operating systems based on artificial neural networks
nije evidentirano
artificial neural networks; identification; simulation; classification; steam turbines
nije evidentirano
