Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 236258

Modeli identifikacija i simulacija radnih sustava temeljeni na umjetnim neuronskim mrežama


Valčić, Marko; Skenderović, Julije
Modeli identifikacija i simulacija radnih sustava temeljeni na umjetnim neuronskim mrežama // Pomorstvo (Journal of Maritime Studies), 19. (2005), 43-64 (međunarodna recenzija, članak, znanstveni)


Naslov
Modeli identifikacija i simulacija radnih sustava temeljeni na umjetnim neuronskim mrežama
(Identification and simulation models of operating systems based on artificial neural networks)

Autori
Valčić, Marko ; Skenderović, Julije

Izvornik
Pomorstvo (Journal of Maritime Studies) (1332-0718) 19. (2005); 43-64

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Radovi u časopisima, članak, znanstveni

Ključne riječi
Umjetne neuronske mreže; identifikacija; simulacija; klasifikacija; parne turbine
(Artificial neural networks; identification; simulation; classification; steam turbines)

Sažetak
Rezultati identifikacije i simulacije dinamičkog ili statičkog radnog sustava značajno ovise o kvaliteti i odabiru ulaznih parametara. U radu je dat uopćen model identifikacije i simulacije radnog sustava u ovisnosti o različitim klasama parametara, temeljen na generaliziranoj regresijskoj neuronskoj (GRNN) mreži. Predložen je i model iteracijskog postupka kojim se pomoću vjerojatnosne neuronske (PNN) mreže vrši ocjena uspješnosti dobivenih simulacijskih rezultata nastalih kao odzivi GRNN mreža. Oba modela su testirana na parametrima sustava upravljanja i regulacije parnoturbinskog postrojenja, a u tu svrhu je korišten programski paket MATLAB 7.0.1.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Matematika, Računarstvo, Strojarstvo



POVEZANOST RADA


Projekt / tema
0112011

Ustanove
Pomorski fakultet, Rijeka

Časopis indeksira:


  • Scopus


Uključenost u ostale bibliografske baze podataka:


  • British Maritime Technology Abstracts
  • Elsevier Science
  • Universitatsbibliothek und technische Informationsbibliothek