engleski

Static Security Assessment of Power Networks

Vođenje modernog elektroenergetskog sustava je balans između ekonomskih i sigurnosnih zahtjeva. Zadatak ovog rada bio je ispitati mogućnosti primjene neuronskih mreža pri procjeni statičke sigurnosti mreže elektroenergetskog sustava. U radu su prikazani osnovni modeli za procjenu stanja i statičku procjenu sigurnosti elektroenergetskih mreža, kao i pregled primjena neuronskih mreža u elektroenergetici. U radu je predložena metoda za procjenu statičke sigurnosti elektroenergetskih mreža temeljena na višeslojnom perceptronu, čiji su ulazni podaci tokovi snaga u stacionarnom stanju elektroenergetske mreže, a izlazni podaci indeksi djelovanja povezani s pogonskim prekoračenjima nakon ispada elemenata mreže. Neuronska mreža učena je povratnim prostiranjem izlazne pogreške. U radu je prikazana i metoda za procjenu topološke strukture elektroenergetske mreže temeljena na neuronskim mrežama koja je poslužila kao temelj za analizu ispada. Predložene metode testirane su na IEEE test mreži od 24 čvorišta pri čemu su simulirana različita pogonska stanja.

electric power networks; steady-state security assessment; supervision and control; neural networks; contingency analysis; topology identification

nije evidentirano