Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
izvor podataka: crosbi !

Problemi računalnog modeliranja ljudskog razumijevanja i zaključivanja (CROSBI ID 512575)

Prilog sa skupa u zborniku | sažetak izlaganja sa skupa

Bajšanski, Igor Problemi računalnog modeliranja ljudskog razumijevanja i zaključivanja // XIII. Dani psihologije u Zadru / Sorić, Izabela (ur.). Zadar: Odjel za psihologiju Sveučilišta u Zadru, 2002. str. 3-x

Podaci o odgovornosti

Bajšanski, Igor

hrvatski

Problemi računalnog modeliranja ljudskog razumijevanja i zaključivanja

Iako je na području umjetne inteligencije ostvaren značajan napredak od početaka u pedesetim godinama dvadesetog stoljeća, mnoge ljudske sposobnosti i dalje su izvan dosega umjetne inteligencije. Kao poseban se problem pokazuju razne domene uobičajenog ljudskog funkcioniranja, kao što su vidna percepcija, motorika, razumijevanje i zaključivanje u realnim situacijama. Svakodnevno ljudsko razumijevanje i zaključivanje je izuzetno teško modelirati na računalu, iako su programi za simuliranje logičkog zaključivanju prisutni od najranijih dana umjetne inteligencije i na tome području su ostvareni značajni uspjesi, a razvijeni su i brojni sustavi koji efikasno koriste znanje unutar uskih domena. Razumijevanje uključuje stvaranje mentalne reprezentacije o određenim situacijama i događajima, percipiranim ili opisanim u jeziku. Računalno modeliranje ljudskog razumijevanja neće biti moguće ako se ne uzme u obzir prototipska priroda pojmovnog znanja, perceptivna utemeljenost pojmovnog znanja, stvaranje modela situacija koji uključuju više dimenzija, složenost procesiranja jezika i metaforičnost u jeziku i mišljenju. Ljudsko zaključivanje je još uvijek teško modelirati jer ljudi prilikom zaključivanja brzo pristupaju velikoj količini informacija, efikasno koriste te informacije i ono što je najvažnije, izvode relevantne zaključke i uz vremenska ograničenja. Kao izuzetno težak problem se pokazuje specificiranje pravila koja će odgovarati ljudskom zaključivanju i koja će omogućavati efikasnu upotrebu znanja prilikom zaključivanja. Rješenje problema modeliranja razumijevanja i zaključivanja vjerojatno će se zasnivati na izradi sustava sa ogromnom količinom činjeničnog znanja, na daljem razvoju logičkih formalizama, alternativnim pristupima modeliranju zaključivanja (neuronske mreže) jer i sam simbolički pristup modeliranju uključuje određena ograničenja, i najviše, na uočavanju važnosti psihologijskih istraživanja ljudskog razumijevanja i zaključivanja.

razumijevanje; zaključivanje; računalno modeliranje

nije evidentirano

engleski

Problems of computational modelling of comprehension and reasoning

nije evidentirano

comprehension; reasoning; computational modelling

nije evidentirano

Podaci o prilogu

3-x.

2002.

objavljeno

Podaci o matičnoj publikaciji

XIII. Dani psihologije u Zadru

Sorić, Izabela

Zadar: Odjel za psihologiju Sveučilišta u Zadru

Podaci o skupu

XIII: dani psihologije u Zadru

predavanje

23.05.2002-25.05.2002

Zadar, Hrvatska

Povezanost rada

Psihologija